以zvhd2格式导出镜像至OBS桶 - 裸金属服务器 BMS

以zvhd2格式导出镜像至OBS桶 使用镜像服务的快速导出功能导出创建云服务器系统盘镜像中创建的系统盘镜像至OBS桶。 导出格式为zvhd2。 具体操作请参考“导出镜像”。 父主题： 方式一：使用镜像服务的ISO镜像功能制作镜像

查询镜像虚拟磁盘大小（可选） - 裸金属服务器 BMS

查询镜像虚拟磁盘大小（可选） 操作背景 如果需要查询镜像虚拟磁盘大小，可以参考本章节。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw及SHA256校验码并完成完整性校验，详情请参考如何对软件进行完整性校验？。 操作步骤 登录宿主机，执行以下命令设置权限。

从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） - AI开发平台ModelArts

从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_

如何制作Docker镜像？ - 基因容器 GCS

制作Operator镜像 - 云原生服务中心 OSC

制作Operator镜像 修改hwfka-operator/Dockerfile内容如下： FROM centos:latest COPY bin/manager / RUN chmod ug+x /manager WORKDIR / 构建容器镜像命令如下： $ make && make

在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 - AI开发平台ModelArts

在Notebook中构建一个新镜像中创建的Notebook。 在Notebook对应操作列，单击“更多 > 变更镜像”，打开“变更镜像”弹出框，变更镜像选择“自定义镜像”，将当前镜像变更为Step2 构建成功的镜像注册到镜像管理模块注册的镜像，如图7所示。 图7 变更镜像 启动变更后的Not

示例镜像制作 - 自动驾驶云服务 Octopus

示例镜像制作 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 启动命令： bash /home/Octopus/run.sh 镜像构建： docker build -f Dockerfile

制作私有镜像 - 云商店

单击该目标主机右侧“更多 > 创建镜像”。 镜像源选择云服务器，云服务器选择目标主机，设置区域、创建方式、名称等配置信息，单击“立即创建”。 云商店镜像类商品是指将商家基于华为云公共系统制作的系统盘镜像作为商品，制作镜像时请制作系统盘镜像。 进入“资源详情”页面，确认镜像信息无误后，单击“提交申请”。

训练作业的自定义镜像制作流程 - AI开发平台ModelArts

具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三： 当前无可使用的镜像，需要从0制作镜像（既需要安装代码依赖，又需要制作出的镜像满足MAModelArts平台约束）。具体案例参考： 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像

替换镜像地址配置 - 云原生服务中心 OSC

# 定义替换上面address字段中的镜像路径是来自images目录中的镜像tar包 x86_64: xxx.tar # 声明使用x86格式的镜像tar包替换 aarch64: xxx.tar

从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） - AI开发平台ModelArts

从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux

Notebook的自定义镜像制作方法 - AI开发平台ModelArts

境以容器镜像的方式保存下来。具体案例参考在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像。 Notebook自定义镜像规范 制作自定义镜像时，Base镜像需满足如下规范： 基于昇腾、Dockerhub官网等官方开源的镜像制作，开源镜像需要满足如下操作系统约束： x86：Ubuntu18

从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend） - AI开发平台ModelArts

1.1-cann6.3.RC2 将制作完成的镜像上传至SWR服务，具体参见Step4 上传镜像至SWR。 Step4 上传镜像至SWR 本章节介绍如何将制作好的镜像上传至SWR服务，方便后续在ModelArts上创建训练作业时调用。 登录容器镜像服务控制台，选择区域，要和Model

在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 - AI开发平台ModelArts

1”为构建的新镜像的SWR路径。“XXX”为鉴权时指定的profile。 注册新镜像 构建完成后，将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中，进而能够在ModelArts中使用该镜像。 有两种方式来注册镜像。 方式一：使用ma-cli image register命令来注册镜像。注册

制作Windows空壳镜像 - 主机迁移服务 SMS

action=block protocol=UDP localport=any 生成镜像ID 在控制台，查找IMS服务，进入IMS服务。 选择创建镜像。 选择需要代理镜像的ECS，创建系统盘镜像。 获取镜像id。 父主题： 自制代理镜像

制作镜像包或插件包

制作镜像包或插件包 请参照制作镜像包或插件包。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集