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host：与起服务的host保持一致，比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置
删除：针对模型的某一版本进行删除。 查看模型详情 当模型创建成功后，您可以进入模型详情页查看模型的信息。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型管理”，进入“自定义模型”列表页面。 单击目标模型名称，进入模型详情页面。 您可以查看模型的基本信息、模型精度，以及切换页签查看更多信息。 表3
host：与起服务的host保持一致，比如起服务为0.0.0.0，host设置也为0.0.0.0。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置
host：与起服务的host保持一致，比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置
代码目录。 约束限制 当前版本仅支持语言+图片多模态性能测试。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在步骤三：上传代码包和权重文件中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。
在Windows的“服务”中，找到Grafana，将其开启，如果已经开启，则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动，打开链接http://localhost:3000，出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。
host：与起服务的host保持一致，比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置
ndspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --url：如果以vllm接口方式启动服务，API接口公网地址与"/generate"拼接而成；如果以opena
=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡，如果希望使用第一和第二张卡，则“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”，注意编号不是填4、5。 图2 查询结果 配置环境变量。 export DEFER_DECODE=1
--tensor-parallel-size：并行卡数。 --hostname：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config.json里面定义的“max
载重新安装。 原因分析 分析EulerOS内核是如何在不知情的情况下升级的： 首先查看当前操作系统内核。 [root@Server-ddff ~]# uname -r 4.18.0-147.5.1.6.h934.eulerosv2r9.x86_64 一般执行如下升级命令，就会导致自动下载和安装高级内核版本。
报错信息 ECS、BMS节点创建失败？ 查看资源池失败报错信息： 包含错误码，如：Ecs.0000时，可查看弹性云服务器 ECS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 包含错误码，如：BMS.0001时，可查看裸金属服务器 BMS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 包含错误码，如：CCE
&& \ # setup sshd config (listen at {{MY_SSHD_PORT}} port) echo "Port {{MY_SSHD_PORT}}\n\ HostKey ${MA_HOME}/etc/ssh_host_rsa_key\n\ AuthorizedKeysFile
&& \ # setup sshd config (listen at {{MY_SSHD_PORT}} port) echo "Port {{MY_SSHD_PORT}}\n\ HostKey ${MA_HOME}/etc/ssh_host_rsa_key\n\ AuthorizedKeysFile
ndspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --url：如果以vllm接口方式启动服务，API接口公网地址与"/generate"拼接而成；如果以opena
服务实例只能调度到指定节点，指定节点不存在则失败。preferred表示弱亲和，服务实例倾向于调度到指定节点，指定节点不满足调度条件，则会调度到其他节点。 pool_infos Array of AffinityPoolInfo objects 配置亲和策略到指定的集群，并指定集群的节点。
非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列
# 第三方依赖 目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step4 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。
rl字段。 “映射关系” 如果模型输入是json格式时，系统将根据此模型对应的配置文件自动生成映射关系。如果模型的输入是文件，则不需要映射关系。 自动生成的映射关系文件，填写每个参数对应到csv单行数据的字段索引，索引index从0开始计数。 映射关系生成规则：映射规则来源于模型配置文件“config
--tensor-parallel-size：并行卡数。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 -max-num-seqs：最大同时处理的请求数，超过后在等待池等候处理。 --max-model-len：推理时最
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