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RARY_PATH,具体见2。 不支持。尝试更换引擎,重新下发作业。或者使用自定义镜像创建作业,可参考使用自定义镜像创建作业。 父主题: 云上迁移适配故障
署模型为在线服务中的“支持APP认证”参数)。对于已部署的在线服务,ModelArts支持修改其配置开启AppCode认证。 本文主要介绍如何修改一个已有的在线服务,使其支持AppCode认证并进行在线预测。 前提条件 提前部署在线服务,具体操作可以参考案例:使用ModelArts
注意:推理应用开发时,需要使用模型的Resize功能,改变输入的shape。而且Resize操作需要在数据从host端复制到device端之前执行,下面是一个简单的示例,展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite as mslite import numpy as np from
下。工具相关介绍在benchmark代码目录。 约束限制 当前版本仅支持语言+图片多模态性能测试。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在步骤三:上传代码包和权重文件中已经上传过AscendCloud-LLM-x
容器中的日志路径。 表9 PersistentVolumes 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 存储卷的名称。 mount_path 是 String 存储卷在容器中的挂载路径。如:/tmp。请不要挂载在系统目录下,如“/”、“/var/run”等,会导致容器异常。
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在步骤四 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step4 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
运行日志。如需了解LTS专业日志管理功能,请参见云日志服务。 说明: “运行日志输出”开启后,不支持关闭。 LTS服务提供的日志查询和日志存储功能涉及计费,详细请参见了解LTS的计费规则。 请勿打印无用的audio日志文件,这会导致系统日志卡死,无法正常显示日志,可能会出现“Failed
ModelArts服务部署了漏洞扫描服务并自行进行例行扫描,能快速发现漏洞并能及时修复。 ModelArts服务通过统一的安全管控平台对云上资源进行安全运维。 ModelArts服务部署了态势感知服务,以感知攻击现状,还原攻击历史,同时及时发现合规风险,对威胁告警及时响应。 M
查看他人分享的样例代码。 CodeLab简介 AI Gallery上的Notebook样例 JupyterLab ModelArts提供了云化版本的JupyterLab Notebook,为您提供在线的交互式开发调试工具。无需关注安装配置,即开即用。 Jupyterlab简介及常用操作
cifar10数据集上的分类任务,给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例,供用户学习参考。 基于开发环境使用SDK调测训练作业:介绍如何在ModelArts的开发环境中,使用SDK调测单机和多机分布式训练作业。 父主题: 分布式模型训练
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试还不支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
执行静态,动态性能评测脚本、 ├── requirements.txt # 第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试还不支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step4 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发用于预置框架训练的代码。 在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建算法 进入Mo
可视化作业的具体描述。 service_url String 可视化作业的endpoint。 train_url String 可视化作业的日志存储路径。 job_id Long 可视化作业的ID。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 请求示例 如下以查询
会排队的;而公共资源池使用共享资源,在任何时候都有可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络,在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如,在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池,训练作业创建成功后,支持在训练时访问SFS中的数据。 专属资源池支持自定义物理节
行筛选。 难例集:难例或非难例。 标签:您可以选择全部标签,或者基于您指定的标签,选中其中一个或多个。 文件名或目录:根据文件名称或者文件存储目录筛选。 标注人:选择执行标注操作的账号名称。 样本属性:表示自动分组生成的属性。只有启用了自动分组任务后才可使用此筛选条件。 数据属性
功能与JupyterLab相同。 常用操作指导可参见JupyterLab操作指导:JupyterLab常用功能介绍。 由于CodeLab的存储为系统默认路径,在使用“上传文件”或“下载文件至本地”时,只能使用JupyterLab页面提供的功能。 如需使用大文件上传和下载的功能,建