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如上传依赖名称为“kafka”,自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业,该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称,如'connector' = 'kafka'。
使用CDL同步openGauss数据到Hudi(ThirdKafka) 操作场景 本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面,从ThirdKafka导入openGauss数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。
使用CDL同步drs-oracle-avro数据到Hudi(ThirdKafka) 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入drs-avro-oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS
Flume客户端无法连接服务端 问题现象 安装Flume客户端并设置Avro Sink与服务端通信,发现无法连接Flume服务端。 原因分析 服务端配置错误,监测端口启动失败,例如服务端Avro Source配置了错误的IP,或者已经被占用了的端口。 查看Flume运行日志: 2016-08-31
column_a='value1'; 则估算查询的最终条数为1000000 * 1/50 = 20000条,选择率为2%。 以下以TPC-DS Q3为例来介绍CBO是如何调整Join顺序的。 select dt.d_year, item.i_brand_id brand_id,
视频介绍 配置MRS集群弹性伸缩操作案例可参考配置MRS集群弹性伸缩操作视频,该视频以MRS 3.1.0版本集群为例,介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 添加Task节点 MRS
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta
e_data_volume_size和core_data_volume_count)表示,以上两种方式任选一组进行配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/run-job-flow 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
master1_ip prefer server master2_ip 图2 增加Master节点的IP 执行service ntpd stop命令关闭NTP服务。 执行如下命令,手动同步一次时间: /usr/sbin/ntpdate 192.168.10.8 192.168.10.8为主Master节点的IP地址。
Key Id”列的值。 AWS_SECRET_KEY参数值为.csv文件中“Secret Access Key”列的值。 请及时下载保存,弹窗关闭后将无法再次获取该密钥信息,但您可重新创建新的密钥。 为了账号安全性,建议您妥善保管并定期修改访问密钥,修改访问密钥的方法为删除旧访问密钥,然后重新生成。
ALM-16047 HiveServer已从Zookeeper注销 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务,若Hive在Zookeeper上的注册信息丢失,或者Hive无法连接上Zookeeper,将会发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16047 重要
false -u username -p encryptedPassword 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 通过Kerberos模式认证: ./sqoop2-shell -uk true -k user
Impala常见配置参数 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Impala > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 参数说明 下表仅列举了部分常用参数,实际参数以Manager页面为准,参数详情请参见官网https://docs
-MEASURES [可选]:指定匹配成功的事件的属性值。 -ONE ROW PER MATCH | ALL ROWS PER MATCH [可选]:定义如何输出结果。ONE ROW PER MATCH表示每次匹配只输出一行,ALL ROWS PER MATCH表示每次匹配的每一个事件输出一行。
用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时,ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。 图1 通过弹性负载均衡访问Doris 本章节介绍如何实现MySQL客户端通过ELB访问Doris。具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其公网IP地址。 步骤二:添加ELB监听器,配置协议端口。
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通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式,组装对应的SQL发送到HetuServer执行,并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection;
(.carbonindexmerge)。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction,请参考如何避免对历史数据进行minor compaction? 父主题: CarbonData数据分析