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py，替换原来权重里的tokenization_chatglm.py。 https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat/blob/main/tokenization_chatglm.py https://huggingface.co/THUDM/chatg
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id}
如下以查询uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应work-0日志OBS临时链接为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d1
"job_step:stop" ]”。订阅Workflow失败、完成和job_step节点停止三个事件，发生这三个事件时，会有消息提醒。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/subscriptions
install -y adduser libfontconfig1 回显如下代表执行成功： 执行如下命令下载Grafana安装包。 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_9.3.6_amd64.deb --no-check-certificate
验收总分。 unchecked_sample_count Integer 未验收的样本数目。 请求示例 查询团队标注验收任务报告 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/
通过专属资源池详情页面，规格页签，查看专属资源池磁盘信息。当服务部署失败，提示磁盘空间不足时，请参考服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？ 图2 查看专属资源池磁盘信息 创建模型 使用大模型创建模型，选择从对象存储服务（OBS）中导入，需满足以下参数配置： 采用自定义引擎，开启动态加载
在服务器的任意目录下（本文以“/gallerycli”为例）新建CLI配置文件“config.env”，包含如下配置信息。 # IAM相关配置 iam_url=https://iam.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens iam_project=cn-north-7 iam_timeout=15
error_code String 删除该模型失败的错误码。 model_id String 删除失败的模型id。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/{model_id} 响应示例 状态码： 200 删除成功或者失败的提示信息。
String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 查询标注团队列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces 响应示例 状态码： 200 OK { "total_number"
大型企业用户的使用场景下很常见。如果需要对委托授权的权限范围进行精确控制，可以参考本章节进行MaaS服务的定制化委托授权。 本章节主要介绍如何给IAM用户下的子用户配置更细粒度的权限。 前提条件 给用户组授权之前，请先了解用户组可以添加的使用ModelArts及其依赖服务的权限，
services 否 Array of strings 镜像支持的服务，默认值NOTEBOOK、SSH。枚举值如下: NOTEBOOK：镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 swr_path 是 String SWR镜像地址。
ocker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7
79K-record的JSON格式的OSCAR数据集。 下载数据集。 wget https://huggingface.co/bigscience/misc-test-data/resolve/main/stas/oscar-1GB.jsonl.xz wget https://s3.amazonaws.com/models
stable-diffusion套件 使用differusers （https://github.com/huggingface/diffusers）。 stable-diffusion-webui （https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）。
取值为auto。 model_id String 模型ID。 src_path String 批量任务输入数据的OBS路径，例如：“https://xxx.obs.myhwclouds.com/image/”。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径，例如：“/”。
请求是否成功。 请求示例 如下以查询“job_id”为10，“version_id”为10，文件名为“log1.log”的日志为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/aom-log?log_file=log1
"api_remark" : "string", "auth_type" : "APP", "predict_url" : "https://3565150c2e5c45d0989be40350dd80ed.apig.xxxxxx.com/test", "service_id"
定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。 请求示例 更新调度信息 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules/fa4a
参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/a55eba18-1ebf-4e9a-8229-d2d3b593a3dc/tags/delete
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