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Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源 在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名
户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能,为避免继续产生费用,请在自动续费扣款日(默认为到期前7日)之前关闭自动续费。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源,如果不再使用这些资源且需停止计费,请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为
Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源 在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
ModelArts中的作业为什么一直处于等待中? ModelArts控制台为什么能看到创建失败被删除的专属资源池? ModelArts训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接?
√ √ https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 6 llama2-70b √ √ √ √ √ https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-hf https://huggingface
对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。 SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys Array of strings S
mageNet 512×512和256×256的测试中,DiT-XL/2模型实现了2.27的FID值。 下文以Dit模型为例,介绍如何在昇腾设备上如何进行模型迁移,精度及性能调优。 环境准备 迁移环境准备有以下两种方式: 表1 迁移环境准备方式 方式 说明 ModelArts Notebook
安装VS Code软件 VS Code下载方式: 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求: 建议用户使用VS Code 1.85.2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下:
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Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1
上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件,把第27行:t_mul=1. 注释掉。
27.so Error: Missing required dependencies. Please refer to our FAQ https://aka.ms/vscode-remote/faq/old-linux for additional information. 原因分析
OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:
√ √ https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b 2 llama-13b √ √ √ √ https://huggingface.co/huggyllama/llama-13b 3 llama-65b √ √ √ √ https://huggingface
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
到影响。如果您要做分布式训练,建议您只选择一个GPU或NPU规格。 一个资源池中,最多可添加10种规格。 资源调度与切分 自定义驱动 默认关闭。部分GPU和Ascend规格资源池允许自定义安装驱动。集群中默认会安装驱动,无需用户操作。只有需要指定驱动版本时,需要开启。建议在购买C
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2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
strings 允许远程接入的公网IP地址列表,最多5个。 service 否 String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。 SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 key_pair_names 否 Array of strings