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通过Hue管理HBase表 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时，可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase，当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装，用户
解决Yarn监控图缺失问题。 解决使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive中失败的问题。 解决Yarn配置本地化日志级别参数被设置为不支持修改的问题。 Hudi clean与archive逻辑解耦，不执行clean也能执行归档。 解决Hudi的.schema目录下文件找不到的问题。
--transformer-class com.huawei.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据，可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步，同步hudi表到hive --continuous
以root用户登录集群的Master节点。 执行如下命令查看用户自定义配置文件所在父目录的权限。 ll <文件所在路径的父目录路径> 进入NFS盘待访问文件所在目录，修改用户自定义配置文件所在父目录的权限为755。 chmod 755 -R /<文件所在路径的父目录路径> 确认Core或者Task节点是否可以访问到该配置文件。
在数据入库/湖后，对于发生变化的表/分区进行主动refresh更新impala元数据 在非Impala引擎（Hive，Spark等）新建、修改表，需要在Impala侧执行Invalidate metadata <table>同步表schema信息，需要查询该表时才会同步全量元数据
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
NameSpace的RWXA权限）和HDFS权限（对应HFile输出目录的读写权限）。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需修改Spark“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中的“spark.yarn.security
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
records.action fail 以下是bad records的四种行为类型： FORCE：通过将bad records存储为NULL来自动更正数据。 REDIRECT：Bad records被写入carbon.badRecords.location配置路径下的CSV文件而不是被加载。
TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by和bucketed_by 不支持使用alter table修改column 描述 创建包含SELECT查询结果的新表。 使用CREATE TABLE创建空表。 使用IF NOT EXISTS子句时，如果表已经存在则不会报错。
PROPERTIES，表的所有属性也会被复制到新表，该选项最多只能对一个表生效。 对于从表中复制过来的属性，可以使用WITH子句指定属性名进行修改。 默认使用EXCLUDING PROPERTIES属性。 对于带分区的表，如果用括号包裹like子句，复制的列定义不会包含分区键的信息。
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
[2,8] //若是无法识别是对ID=2的数据进行了更新。 聚合结果：[1,22],[2,8] //识别为更新操作可以得到正确结果。 对于如何识别是更新数据有三种方式： 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，前
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后，可以通过WebUI查看应用程序运行情况，也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce
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