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二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题： ClickHouse应用开发简介
二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题： ClickHouse应用开发简介
在内容中添加“ <property name="dynamic.classpath" value="true" />” ，如图1。 图1 修改“ .idea\workspace.xml”文件 父主题： Storm应用开发常见问题
执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env 调大参数“ export GC_OPTS_HDFS”的值，例如修改为“Xmx512m”。 保存文件。 执行以下命令重新加载环境变量。 source bigdata_env 父主题： 使用Yarn
在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表 删除Kudu表 父主题： 开发Kudu应用
Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或同一个分区。 MRS 3.1.3及之后版本Hive支持对同一张表或分区进行并发写数据。 父主题： Hive常见问题
Client主要包括三种方式：Java API、Shell、HTTP REST API。 Java API 提供Alluxio文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行Alluxio客户端的开发。 Shell 提供shell命令完成Alluxio文件系统的基本操作。 HTTP REST
创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据
如果任务失败，选择“重试安装”，只有当“状态”显示为“已安装”时，才能进入下一步操作。 升级安装失败或者重试后仍然失败，不能直接回滚，请联系运维人员。 修改配置 不涉及。 重启相关组件 不涉及。 父主题： MRS 3.3.1-LTS.1.1补丁说明
function f12 as 'com.huawei.smartcare.dac.hive.udf.UDFArrayGreaterEqual'; 修改user1用户，取消admin权限，执行下列操作： drop functiondb4.f11; 结果显示drop成功，如图1所示。 图1 用户没有权限却drop成功结果
入一个持久的日志，再对数据施加这个操作。若施加操作的过程中执行失败了，则通过读取日志并重新施加前面指定的操作，系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据，是Executor中的长运行任务，负责从数据源接
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
sslEnable 集群安全模式为true，非安全模式为false true spark.prequery.driver JDBCServer的地址ip:port，如需要预热多个Server则需填写多个Server的IP,多个IP:port用逗号隔开。 192.168.0.2:22550
登录HDFS的WebUI页面，进入DataNode的JMX页面。 在HDFS原生界面，选择Datanodes页面。 找到对应的DataNode节点，单击Http Address地址进入DataNode详情。 将url的“datanode.html”改为“jmx”就能获取到DataNode的JMX信息。 搜索“Xcei
eeper上的/flink目录。 新用户可以通过以下操作来解决问题。 查看客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”。 修改配置项“high-availability.zookeeper.path.root”对应的ZooKeeper目录，例如：/flink2。 重新提交任务。
节点，查看/etc/hosts文件，发现，对应同一ip，配置两个hostname。如下： 解决办法 登录RegionServer所在节点，修改/etc/hosts文件，同一ip只能对应同一hostname。 父主题： 使用HBase
创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据
sslEnable 集群安全模式为true，非安全模式为false true spark.prequery.driver JDBCServer的地址ip:port，如需要预热多个Server则需填写多个Server的IP，多个IP:port用逗号隔开。 192.168.0.2:22550
会最多保存多大的数据，会产生多少个数据文件（*.log文件，默认配置为1GB，可通过修改log.segment.bytes来调整大小）和索引文件（*.index文件，默认配置为10MB，可通过修改log.index.size.max.bytes来调整大小），是否会影响Kafka正常运行。
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