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保存训练过程记录的日志LOG文件。 Step3 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。 图4 开启故障重启 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。本次qwenvl模型选用
护产品。包括不限于华为自研HSS或计算安全平台CSP。 ModelArts服务部署了漏洞扫描服务并自行进行例行扫描，能快速发现漏洞并能及时修复。 ModelArts服务通过统一的安全管控平台对云上资源进行安全运维。 ModelArts服务部署了态势感知服务，以感知攻击现状，还原攻
/scripts_modellink/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是
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processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon，Cannot pause container xxx”如何解决？ 问题现象 在Notebook里保存镜像时报错“there are processes in 'D' status, please check
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Cluster资源池支持镜像预热功能，镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好，在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。本文将介绍如何配置镜像预热功能。 操作步骤 在ModelArts控制台左侧导航栏中找到“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，在“
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sh文件。具体为删除install.sh 的第43行 "git cherrypick 171ba0b3"。该问题会导致代码安装失败，会在后续版本修复。 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。
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