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details 告警详情 是 String 0~2048 建议格式如下（不强制约束）：短信内容不包含此字段。 告警详情： 告警原因： 修复建议： clear_type 清除类型 是 String 枚举 固定写为ADAC，无具体逻辑含义。 start_timestamp 告警开始时间
请参考新增平台API Key获取AI原生应用引擎平台API Key。 本实践选用资产中心预置的第三方模型glm-4作为旅游规划模型，请参考如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权设置模型鉴权。 构建旅游规划工作流 在AI原生应用引擎的左侧导航栏，选择“Agent编排中心 > 我的工作流”。
指标可以直接用于报表开发，同时可以单击逻辑主体下的“复制”，复制逻辑主体及指标，复制后的逻辑主体和指标可以编辑修改，如图1所示。本章节介绍如何创建逻辑主体及指标。 图1 CES采集数据逻辑主体 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 创建逻辑主体
一个组件可对应于一个微服务，或是服务内共享的中间件集合。 全体组件的集合，则汇总描述了整个服务环境的期望部署状态。 组件编排流水线，则是以组件为最小粒度来描述服务环境是如何做部署状态的迁移的。其可以处理组件间的升级依赖关系，以及通过多阶段方式提供灰度升级能力。 多文件描述结构 为了避免诸多资源的描述都集中于meta
Array of FunctionCallTool objects 可供模型调用的工具。 tool_choice 否 String 用于控制模型是如何选择要调用的函数，仅当工具类型为function时补充。 默认为auto，且当前仅支持auto。 表2 ChatCompletionRequestMessage
0之间的数字。正值会尽量避免使用常见的单词和短语，更倾向于生成较少见的单词。 方式二：单击由系统智能生成模型。 说明： 模型服务商API在调用前需要配置认证鉴权，具体介绍请参见如何对平台接入的第三方模型服务设置鉴权。 如果要选择“我接入的”模型API作为思考模型，需要在模型服务描述中填写“SupportFunctio
token，对应的中文约为512个字，英文与符号约900个字符，请注意分片长度。 说明： 模型服务商API使用前需要先设置鉴权，具体操作请参见如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权。 长文本策略 截断模式：如果待向量化分片字段token长度超过向量化模型限制的token总数，则进行截断，取前top
座模型，通过微调提升模型的数据分析和指标计算能力，帮助您快速掌握使用AI原生应用引擎完成模型调优并测试效果。 使用流程 通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。 图1 模型调优流程 创建微调数据集 数据集是模型微调的基础，首先需要创建用于模型训练的数据集。
操作。 关于流水线的详细介绍文档请参考流水线（CodeArts Pipeline）和编译构建（CodeArts Build）。 本章节介绍如何使用开发中心集成的CodeArts Pipeline和CodeArts Build服务能力，如果用户需要使用其他流水线管理工具，可以将工具
67, operationType=WELINK_TRIGGER)||Y - serviceId:null 算子功能 对于非json格式的如何转化成json直接解析拿到key、value。例如id=12d6ffbd-f371-4222-aa69-167bcd7ba3ee, serviceId=null
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