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场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。 在SQL语句中对整数类型拆分键设置值时不要进
场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。 在SQL语句中对数字类型拆分键设置值时不要进
高危操作提示 在您使用DDM过程中，请不要进行以下高危操作： 为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DDM系统表（如：TBL_DRDS_TABLE、MYCAT_SEQUENCE）。 父主题： 使用限制
HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT
景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类） 拆分表：拆分算法为hash（含日期函数） Mycat导出全部数据表结构。 对照导出的表结构，在DDM控制台创建表结构完全相同的表。 从Mycat整库导出数据。 连接DDM导入整库数据。 拆分表：分片规则为按范围range类（含年月日等日期类）
的被调用次数。单位时间内API请求次数过多，可能会请求失败。 标准流控策略：单用户每分钟60次，API总流量每分钟8000次。 父主题： 使用前必读
对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON
为了减少接口变更带来的影响，除了DDM服务自身尽量做到接口向下兼容的同时，您在使用过程中，应当接受出现返回内容（JSON格式）含有未使用的参数和值的现象，即能够正常忽略未使用的参数和值。 父主题： 使用前必读
对于“包年包月”的DDM实例，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的帐户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 使用须知 正在执行操作的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可删除实例。 删除操作无法恢复，请谨慎操作。
能对应用透明，业务代码无需改造，只需要在控制台上设置主实例和只读实例的读权重，即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上，写流量不受影响，默认会分流到主实例上。一般来说该比例的设置需结合业务实际特点以及存储节点实际负载进行设置。 只读实例上的数据是从主实例上异步复制而来，所
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID
数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时，通过JDBC连接DDM，查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置，DDM返回时区为CST(中国标准时间)。 CST有4种含义：
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
约束与限制 您能创建的分布式数据库中间件实例的数量与配额有关系。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
如果您持有多台到期日不同的DDM实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图1展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图1 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
请联系DDM运维人员。 源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。 请联系DDM运维人员。 物理表建表语句检查 保证各物理分片上的表结构保持一致。 请先使用check table 命令查询表结构不一致详情，之后再使用alter 语法对表进行修正。 主键检查
本章节以RDS for MySQL实例为例说明分片变更的使用方法。 前提条件 DDM实例中已创建逻辑库。 已有RDS for MySQL实例与DDM实例处于相同的VPC，该RDS for MySQL实例没有被其它DDM实例使用。如果需增加DN实例，则DN实例与DDM实例需要处于相同的VPC。
在DDM价格详情中查询到的单价单位：元/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，DDM的单价单位为元/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023-04-08 10:09:06 ~ 2023-04-08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价=使用量*单价 本例中，使用量为2小时，单价可在DDM价格详情中查询，以3
全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 要想在同一个实例下实现跨逻辑库序列的全局唯一，可以在INSERT语句或者REPLACE语句中结合全局序列一起使用。INSERT语句和REPLACE语句支持nextval和currval两个方式序列的获取。其中，nextval表示
DDM通用类 DDM提供哪些高可靠保障 如何选择和配置安全组 数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件
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