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cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
username”的值为连接数据库使用的用户名称。 “efak.password”的值为连接数据库使用的用户名称所对应的密码。 启动EFAK服务。 sh /opt/efak/efak-web-3.0.1/bin/ke.sh start 启动成功显示如下，获取EFAK WebUI登录地址。 使用获取到的登录地址，访问EFAK
使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时，报如下图所示无法访问的错误提示，该如何处理？ 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
针对磁盘容量不足产生的告警处理步骤，请参考ALM-12017 磁盘容量不足。 参考信息 HDFS磁盘空间使用率超过阈值处理步骤，请参考ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值。 父主题： 使用Spark
Kafka SimpleConsumer API使用样例 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.SimpleConsumerDemo类中，用于实现使用新SimpleConsumer API订阅Topic，并进行消息消费。（注意：SimpleConsumer
Loader使用简介 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 使用流程 通过Loader迁移用户数据时，基本流程如下所示。 访问Hue WebUI的Loader页面。 管理Loader连接。 创建作业，选择数据源的连接以及保存数据的连接。 运行作业，完成数据迁移。 Loader页面介绍
在“主页”右上方单击“下载客户端”，根据界面提示下载“完整客户端”文件。 将下载的客户端文件压缩包解压，获取“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig/HBase/config”路径下的“hbase-site.xml”、“core-site.xml”和“hdfs-site
igdata/audit/storm/logviewer”（审计日志） 日志归档规则：Storm的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过10MB的时候会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>.log.[编号].gz”。默认最多保留最近的20个压缩文件
由于权限模型不兼容，使用HCatalog客户端创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。 退出beeline客户端时请使用!q命令，不要使用“Ctrl +
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
选择待添加的安全组规则所在安全组，该安全组在创建群时配置。 添加安全组规则，默认填充的是用户访问公网IP地址9022端口的规则，如需开放多个IP段为可信范围用于访问MRS Manager页面，请参考添加安全组规则。如需对安全组规则进行查看，修改和删除操作，请单击“管理安全组规则”。 自动
election.enable true 是否允许不在ISR中的副本被选举为Leader，若设置为true，可能会造成数据丢失。 auto.leader.rebalance.enable true 是否使用Leader自动均衡功能。 如果设为true，Controller会周期性的为所有节
Hive表desc描述过长导致无法完整显示 问题现象 desc描述表过长时，如何让描述显示完整？ 处理步骤 启动Hive的beeline时，设置参数maxWidth=20000即可，例如： [root@192-168-1-18 logs]# beeline --maxWidth=20000
ZooKeeper中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL表示当前事件处理出现严重错误信息，可能导致系统崩溃。
ZooKeeper中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL表示当前事件处理出现严重错误信息，可能导致系统崩溃。
使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创
使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创
该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置ClickHouse的角色。ClickHouse角色可设置ClickHouse管理员权限以及ClickHouse表和数据库的读写权限。 前提条件 ClickHouse服务运行正常，Zookeeper服务运行正常。 用户在集群中创建数据库或者表时需使用ON CLUS
heap时数据加载失败？ 为什么创建Hive表失败？ 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 为什么drop数据库发生Missing Privileges异常？ 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配
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