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mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
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具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”，“委托”选择“现有委托”，并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如，配置如下图所示，不同版本集群可能存在差异，具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后，在“现有集群
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”，“委托”选择“现有委托”，并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如，配置如下图所示，不同版本集群可能存在差异，具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后，在“现有集群
源版本无法代理HTTPS请求，所以无法通过YARN代理访问Flink的原生页面，用户可以在集群的同一个VPC下，创建windows虚拟机，在该虚拟机中访问Flink 原生页面。 表4 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.rest.enabled true
例所在分片编号shard为2，副本编号replica为1。 本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明，具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步，详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated
要求Compaction执行合并的过程必须和实时任务解耦，通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction，这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期，周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑，周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致
starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除 failed：失败 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 表1 路径参数 参数
下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须
下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
的阈值时系统将产生告警。 最大值 告警级别 告警级别，包括： 致命 严重 一般 提示 重要 时间范围 设置规则生效时监控指标的具体时间段 从00:00到23:59 阈值 设置规则监控指标的阈值 设置数值80 日期 设置规则生效的日期类型，包括： 工作日 周末 其它 工作日 添加日期
column2,column3,latitude,longitude'); SPATIAL_INDEX：自定义索引处理器。此处理程序允许用户从表结构列集合中创建新的列。新创建的列名与处理程序名相同。处理程序的type和sourcecolumns属性是必须的属性。目前，type属性只
column2,column3,latitude,longitude'); SPATIAL_INDEX：自定义索引处理器。此处理程序允许用户从表结构列集合中创建新的列。新创建的列名与处理程序名相同。处理程序的type和sourcecolumns属性是必需的属性。目前，type属性只
Admin权限，用来控制UDF包的上传。 通过Ranger对Spark SQL进行权限控制时，不支持empower语法。 Ranger策略不支持本地路径以及HDFS上带空格的路径。 开启Ranger鉴权后，对视图操作时，默认需要具备相关表的权限，如果需要对视图进行独立鉴权，不依赖相关表的权限，需要将参数spark
是否开启自适应执行框架。 false spark.executor.memoryOverhead 每个执行器要分配的堆内存量（单位为兆字节）。 这是占用虚拟机开销的内存，类似于内部字符串，其他内置开销等等。会随着执行器大小（通常为6-10％）而增长。 1GB spark.streaming.kafka
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