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使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”，不推荐使用默认值（2048），否则Ca
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”，不推荐使用默认值（2048），否则Ca
使用HBase 连接到HBase响应慢 HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败
数据草图可以通过varbinary进行序列化和反序列化。这使得可以被方便地存储，以备后用。通过合并多个草图，可以在查询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如，只要计算每日每个用户浏览了多少次网页，就可以通过累加的方式，去计算每周、每
群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出，无法连接至Driver，所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。 启动一个Spark PI任务，会有类似如下打印信息。
(SELECT ...) s ON t.id = s.id WHEN ...; 其中： MERGE INTO： 目标表。 USING： 源表查询语句。 ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。
virtualSchema）。 样例语句： DROP VIRTUAL SCHEMA hive_default; SHOW HetuEngine中的SHOW语句用来查询所有SCHEMA映射。 语法如下： SHOW VIRTUAL SCHEMAS [ FROM catalog ] [ LIKE pattern
apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中dropIndices用于创删除索引。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples
处理步骤 方案1： 登录Manager界面，修改Hive参数。 MRS Manager界面操作：登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Hive > 服务配置 > 全部配置 > HiveServer > 安全”。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
Gateway” 用户问题 访问集群管理页面地址打开显示“502 Bad Gateway”错误。 问题现象 未开启Kerberos认证的集群，访问MRS Manager页面报错如下图： 图1 MRS Manager页面报错 原因分析 由于MRS的域名由console-emr变更为mrs导致普通集群访问MRS
解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hive开启矢量向量化查询有些字符串性能差问题 MRS 1.9.0.5 修复问题列表：
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
设置HDFS存储策略 访问OBS HDFS访问OBS 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以上传一个新员工的信息为例，对该员工的信息进行查询、追加、删除等，可分为以下七部分： 通过kerberos认证。 调用fileSystem中的mkdir接口创建目录。 调用HdfsWriter的dowrite接口写入信息。
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
ZNode的名称，建议与Hudi表名相同 无 hoodie.write.lock.zookeeper.connection_timeout_ms zk连接超时时间 15000 hoodie.write.lock.zookeeper.port zk端口号 无 hoodie.write.lock
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
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