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+--+ EXCEPT、INTERSECT 语法简介 EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
-----+--+ EXCEPT、INTERSECT EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
elliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备MapReduce开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
y的过滤器中触发Select查询，则执行子查询，并将输出作为IN过滤器广播到左表，否则将执行SortMergeSemiJoin。建议在IN过滤器子查询未返回太多记录时启用此参数。例如，IN子句子查询返回10k或更少的记录时，启用此参数将更快地给出查询结果。 示例：select *
元数据缓存刷新时间，单位：分钟 通过hive创建表tb3，此时Hetu-cli查询结果： show tables; Table ------- tb1 tb2 (2 rows) 刷新元数据缓存后再次查询： refresh catalog hive; show tables;
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时，发现连接不上MRS集群，而在Linux环境下（和安装了MRS集群的机器是同一个网络）却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议，而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口，导致
jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager
使用广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
Transfer-Encoding: chunked {"boolean":true}linux1:/opt/client # 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-kms/index
的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
Transfer-Encoding: chunked {"boolean":true}linux1:/opt/client # 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-kms/index
JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 准备用于应用开发的ClickHouse集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
on Hudi场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 sparknormal-examples/SparkOnHudiPythonExample spa
<= 80% * 系统可用内存”， 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例：500万序列，对应内存配置为：-Xms128G
产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的内存不合理。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时，发现连接不上MRS集群，而在Linux环境下（和安装了MRS集群的机器是同一个网络）却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议，而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口，导致
Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
on Hudi场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 sparksecurity-examples/SparkOnHudiPythonExample s
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