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回答 Impala服务的数据一般是存储在HDFS或者OBS（对象存储服务）中，无需直接使用本地节点的磁盘。 仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。
-Dspark.ssl.keyStore=./child.keystore #{java_stack_prefer} 父主题： Spark运维管理
-Dspark.ssl.keyStore=./child.keystore #{java_stack_prefer} 父主题： Spark运维管理
Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题： ClickHouse开发指南（安全模式）
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题： ClickHouse开发指南（安全模式）
WITH TABLE tbl2 [PROPERTIES('swap' = 'true')]; 对于部分查询，可能执行时间比较长，查询比较耗费内存和CPU等资源，需要在SQL或user级别设置查询超时时间参数：query_timeout Doris数据变更建议 执行特殊的大SQL操作时，可以使用类似SELECT
databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default │ │ system │ │ test │ └───────┘ --查询表信息 show tables; ┌─name──┐
使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
timeouts 客户端与服务端建立Socket连接超时时，客户端的重试次数。 取值范围：1~256 45 ipc.client.connect.timeout 客户端与服务端建立socket连接的超时时间。增大该参数值，可以增加建立连接的超时时间。 单位：毫秒。取值范围：1~3600000
使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：
DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息 父主题： 使用ClickHouse
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储
HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*
在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检索性能。使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期时
HBase全局二级索引样例程序 HBase全局二级索引样例程序开发思路 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 基于全局二级索引查询HBase表数据 禁用HBase全局二级索引 删除HBase全局二级索引 父主题： 开发HBase应用
"tags": { "key": "value" } } ] 查询tsd状态信息。例如，可查询连接HBase的客户端信息。 curl -ks https://<tsd_ip>:4242/api/stats/region_clients
--给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────┬─type─┬─default_type─┬─default_expression
准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备连接Hive集群配置文件
代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseScalaExample： 样例：创建HBase表 //建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val conf: SparkConf = new
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