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Hive的MetaStore（元数据服务）处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息（即Hive的元数据），这些信息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore管理和处理。在产品中，Hive的元数据由DBService组件存储和维护，由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系
Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。 编辑样例代码，根
建表的时候，指定inputformat为SpecifiedDelimiterInputFormat，然后在每次查询前，都设置如下参数来指定分隔符，就可以以指定的分隔符查询表数据。 set hive.textinput.record.delimiter=''; 当前版本的Hue组件
协议，修改方法如下。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理 > HDFS > 服务配置”，在“参数类别”选择“全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop.ssl.enabled.protocols”，查看参数值是否包含“TLSv1”，若不包含，则在配置项“hadoop
mvschema是schema的名称 查询物化视图的创建语句 查询mv.default.mv1的物化视图创建语句 show create materialized view mv.default.mv1; mv1是物化视图的名称 查询物化视图 查询mv.default.mv1的数据 select
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTPS协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTP协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 数据规划 创建HBase表，构造数据，列需要包含key，modify_time，valid。其中每条数据key值全表唯一，modi
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTP协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTPS协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
执行如下命令登录impala客户端。 impala-shell 默认情况下，impala-shell尝试连接到localhost的21000端口上的Impala守护程序。如需连接到其他主机，请使用-i <host:port>选项。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用-d <database>选项。例如，
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。
Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。
completed tasks = 3025] 回答 出现上述问题的原因是：当spark-sql退出时，应用退出关闭消息通道，如果当前还有消息未处理，需要做连接关闭异常的处理，此时，如果scala内部的线程池已经关闭，就会打印RejectEdExecutionException的异常栈，如果sca
为了运行MRS产品Hive组件的JDBC/HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解
不支持Distinct。 只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count
装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面，下载集群客户端软件包至主管理节点并解压，然后以root用户登录主管理节点，进入集群客户端解压路径下，复制“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientC
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