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装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面，下载集群客户端软件包至主管理节点并解压，然后以root用户登录主管理节点，进入集群客户端解压路径下，复制“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientC
StormTopology类型的对象，和getTopology()方法相同。 应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，并正常运行。如果业务需要连接其他组件，请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。
retainedDeadExecutors Spark UI页面显示的Lost Executor的最大个数。 100 父主题： Spark运维管理
装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面，下载集群客户端软件包至主管理节点并解压，然后以root用户登录主管理节点，进入集群客户端解压路径下，复制“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientC
和设置JDBCServer连接的超时时间。 JDBCServerHA方案，多个JDBCServer主节点同时提供服务，当其中一个节点发生故障时，新的客户端连接会分配到其他主节点上，从而保障无间断为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客户端与JDBCServer连接的超时时间。
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTPS协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTP协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTPS协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTP协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“d
执行如下命令登录impala客户端。 impala-shell 默认情况下，impala-shell尝试连接到localhost的21000端口上的Impala守护程序。如需连接到其他主机，请使用-i <host:port>选项。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用-d <database>选项。例如，
Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。
ection refused，且配置的Yarn端口为8032。 问题现象 MRS的Yarn ResourceManager中的一个节点无法连接，且配置的Yarn端口为8032。 原因分析 该业务应用在集群外部运行，且使用的是老集群的客户端，配置的Yarn端口是8032，与MRS服务的Yarn
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
在本地开发环境中调测Manager应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Windows开发环境中直接运行应用。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 操作步骤 在开发环境中（例如IntelliJ IDEA中），分别选中以下两个工程运行程序：
次访问Hive metastore，在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下，可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngi
开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\ .format("console")\ .start() query
开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\ .format("console")\ .start() query
的session连接和健康检查命令执行，否则将导致无法建立健康检查的session连接或健康检查命令无法执行，从而认为Spark JDBCServer不健康而被Kill。即如果当前HiveServer2-Handler-Pool的线程池数为100，那么最多支持连接99个session。
//开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete") .format("console") .start();
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