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样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 父主题： 开发HBase冷热分离应用
管理集群 创建HBase集群 HBase集群管理列表简介 查看HBase集群基本信息 HBase参数配置 HBase集群扩容 重启集群 删除集群 HBase集群节点管理 父主题： HBase集群管理
创建Doris集群 Doris集群管理列表简介 查看Doris集群基本信息 重启集群 删除集群 扩容集群 Doris集群节点管理 Doris参数配置 Doris包周期计费操作 父主题： Doris集群管理
计费类 CloudTable集群如何续费？ 为什么冻结后重新购买折扣套餐无法解冻？ 计费时长指的是？
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
driver_url可以通过以下三种方式指定： 文件名。如mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在FE和BE部署目录的jdbc_drivers/目录下。系统会自动在这个目录下寻找。 本地绝对路径。如file:///path/to/mysql-connector-java-5
dTable集群。 使用更多的功能，并查看其相关操作指导 如果您是一个CloudTable集群使用人员，可以参考用户指南完成集群创建、参数配置、查看告警等操作。 如果您是一个开发者，可以参考CloudTable提供的开发指南操作指导及样例工程开发并运行调测自己的应用程序。您也可以
登录CloudTable管理控制台。 单击“折扣套餐”。 图1 控制台 在“购买表格存储服务HBase折扣套餐”页面，设置以下折扣套餐相关的参数。然后在页面底部，将显示相应的配置费用。您可以单击“了解计费详情”，查看具体的计费详情。 图2 折扣套餐 表1 折扣套餐参数说明 参数名 参数描述 样例值 区域 选择集群的实际工作区域。
Resource Resource是一组配置的集合。用户可以通过CREATE RESOURCE命令创建一个Resource。之后可以在创建Catalog时使用这个Resource。 一个Resource可以被多个Catalog使用，以复用其中的配置。 父主题： 多源数据目录
这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢
或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CloudTable部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north
删除等操作。 前提条件 集群已启用ThriftServer并从集群详情页面获取到ThriftServer IP。 已下载Thrift安装包，安装包下载地址：链接。 已下载HBase Thrift定义文件，文件下载地址：地址。 操作步骤 登录表格存储服务控制台。 在页面左上角选择区域。
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问
假设用户在2023/07/24 14:20:00购买了按需计费的CloudTable集群，并在2023/07/24 15:20:00时刻将其删除，该Doris集群的规格配置为： 表1 Doris集群规格 节点 规格 FE节点规格 计算规格：8U16G 存储规格：高IO 节点数量：3 BE节点规格 计算规格：8U16G
口，否则Stream Load操作将会连接超时。 创建导入 Stream Load通过HTTP协议提交和传输数据。这里通过curl命令展示如何提交导入。 用户也可以通过其他HTTP client进行操作。 curl --location-trusted -u user:passwd
过多垃圾文件，会占用磁盘，影响可用磁盘大小，可能造成有效数据丢失。 垃圾文件本身有防误删的功能，Doris可从垃圾文件中恢复数据，过少垃圾文件会影响防误删功能。 如何查看回收站数据 登录CloudTable控制台。 创建Doris集群。 连接Doris集群。 查看回收站数据。 show trash; 图1
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。
cf：a：自定义的列。 value1：插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果
add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
所以2023/03/18 15:59:59将集群计费模式转为包年/包月计费，购买时长为1个月，那么3~4月份，该集群总共产生多少费用？规格配置如下： 计算节点 计算规格：4U16G。 存储规格：高IO，容量500GB/节点 节点数量：2个。 zookeeper节点 计算规格：4U16G。
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