已找到以下 151 条记录
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 如何确定近线数据源导入实时数据成功? - 推荐系统 RES

    如何确定近线数据源导入实时数据成功? 近线数据源上传成功后,可在推荐系统控制台的“数据源”直接查看。 父主题: 数据源

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    通过创建组合作业,用户可以根据配置的策略规则进行离线计算得到不同策略的候选集ID,来进行在线流程计算,得到用户满意的推荐结果。组合作业具体实现请参见图1。 图1 组合作业 创建组合作业主要包括如下设置: 基本配置 资源选择 召回策略 过滤规则 排序策略 预览配置 基本配置 基本配置主要包括设置组合作业的名称和描述。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    过滤规则 效果评估 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何上传离线数据源至OBS? 如何上传实时数据? 如何获取访问密钥? 推荐系统创建的场景是否会立即发布? 推荐系统支持哪些自定义策略? 如何查看推荐系统消费详情? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在“在线服务”页面,您可以单击目标服务操作列的“编辑”,进入“编辑在线服务”页面。 在线服务配置方法,请参见创建在线服务,配置结束单击“立即修改”。

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline

  • 创建的场景是否会立即发布? - 推荐系统 RES

    创建的场景是否会立即发布? 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中,需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态,需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作,才能运行场景中涉及的作业,完成场景的发布。 父主题: 基础问题

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    “时间区间(天)”:配置为1,即可实现过滤用户近一天(预测请求的时间点前推24h)内浏览或者曝光过的物品。 “行为类型”:配置“view”和“click”。 图2 配置过滤条件 配置完成后,单击“确认”。 如果用户还未创建自定义场景,可以在创建自定义场景时,配置“在线服务”相关参数

  • 编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中的目标场景名称,进入“个性化配置”详情页。 单击“编辑”对参数进行重新配置,单击“确认”完成场景参数修改。 图1 编辑智能场景 编辑智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AU

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    t”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    优先级:根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。优先级高的推荐结果将确保在优先级低的之前。P1优先级最高,P1优先级如果没有用户对应的推荐物品,由配置的低优先级补充,以此类推。优先级相同的推荐候选集,根据百分占比确认召回策略推荐数量,同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重:根据

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    修改在线服务参数 打开高级选项,进行打散功能的配置,选取相应的属性即可完成配置。 “高级类型”:选择“打散”。 “打散”:选择“itemType”。itemType代表物品的类别,可以完成物品类别的打散,避免同一类的物品依次出现。 图2 配置打散参数 配置完成后,单击“确认”。 如果用户还未

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    目前最大配额是20,如需要调整,需要提工单进行调整。 search_info - 配置动态搜索召回候选集,需要在线服务配置部分增加 "dynamic-search" 候选集,为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置,即搜索的匹配信息。 label:客体的属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估”页签,单击目标类型作业进行参数配置,请参见表1。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    服务名,计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业的资源规格。 存储平台 服务名

  • 调用说明 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读