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如果该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前,只支持 JAVA, SCALA,且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数。 create
SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时,不需要提供此参数。 conf 否 Array of objects 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项: dli.sql.join.preferSortMergeJoin(是否优先使用SortMergeJoin) dli.sql
文件的footer中。 Bucket索引:在写入数据过程中,通过主键进行Hash计算,将数据进行分桶写入;该索引写入速度最快,但是需要合理配置分桶数目;Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引:Flink引擎独有索引,是将行记录的存储位置记录到状态后端的一种索引形式,在
功能描述 Flink目前支持两种SQL 方言: default 和 hive。您需要先切换到Hive 方言,然后才能使用Hive语法编写。下面介绍如何使用SQL设置方言。 您可以为执行的每个语句动态切换方言。无需重新启动会话即可使用其他方言。 语法格式 SQL 方言可以通过 table.sql-dialect
shared_cluster:共享 exclusive_cluster:独享 edge_node:边缘节点 job_config 否 Object 作业配置。 “show_detail”为“false”时独有。具体参数说明请参见表6。 main_class 否 String jar包主类。“s
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件,则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
缓存到Slot内存中,然后通过键将流中的每条记录与表进行关联,以确定是否找到匹配项。将最新的Hive表用作时间表不需要任何额外的配置。使用以下属性配置Hive表缓存的TTL。在缓存过期后,将重新扫描Hive表以加载最新的数据。 参数 默认值 类型 说明 lookup.join.cache
TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 参考信息 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确 父主题: 增强型跨源连接类
request)。对Hudi表进行的每次操作都会产生元数据文件,而元数据文件过多会导致性能问题,所以元数据文件数量最好控制在1000以内。 如何执行Archive 写完数据后archive Spark SQL(set设置如下参数,写数据时触发) hoodie.archive.automatic=true
0/{project_id}/databases/{database_name} dli:database:dropDatabase √ × 修改数据库配置 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job dli:database:alterDatabaseProperties
弹性资源池名称。 description 否 String 弹性资源池描述信息。 max_cu 否 Integer 配置的最大CU数。 min_cu 否 Integer 配置的最小CU数。 actual_cu 否 Integer 当前实际的CU数。 cidr_in_vpc 否 String
使用hive 方言:表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。 父主题: Hive
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办? 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办? 新建跨源连接
系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark
shared_cluster:共享 exclusive_cluster:独享 edge_node:边缘节点 job_config 否 Object 作业配置, 具体参数说明请参见表4。 main_class 否 String jar包主类。例如,org.apache.spark.examples
控制台。 权限设置 更新:当前用户可更新弹性资源池的描述信息。 资源管理:当前用户可在弹性资源池上添加队列、删除队列、操作队列的扩缩容策略配置。 删除:当前用户可删除此弹性资源池。 规格变更:当前用户对于包年包月的弹性资源池可以执行规格变更操作。 赋权:当前用户可将弹性资源池的操作权限赋予其他用户。
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示
topic发送数据,验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时,无需选择Module模块, 需在 “Spark参数(--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回INT类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数