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行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列,如果是自动建表,SQL中也要把此列删去。
删除连接 功能介绍 删除连接接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/link/{link_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
问题描述 CDM任务检查网络连通性,源端数据库连接问题,测试连通性提示如下问题: “请检查IP、主机名、端口填写是否正确,检查网络安全组和防火墙配置是否正确,参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息,获取公网IP,从CDM集群curl源端数据库的地址,如下所示。 从结果看
SOFTLY:一般重启。 默认值为“IMMEDIATELY”。强制重启业务进程会中断,并重启集群的虚拟机。 restartLevel 否 String 重启级别: SERVICE:重启服务。 VM:重启虚拟机。 默认值为“SERVICE”。 type 是 String 集群节点类型,只支持“cdm”。
Hive连接时,提示:CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时,提示无法下载配置文件,实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户,给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接,不能使用admin用户。因
查询集群的企业项目ID 功能介绍 查询指定集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
端作业配置中指定。 目的端作业配置 在创建作业的过程中,由目的连接指定加载数据到哪个数据源,不同目的连接对应的目的端作业参数不同,例如将数据导入到哪个表或哪个目录,这些信息在目的端作业配置中指定。 字段映射 在创建作业的过程中,尤其是异构数据源之间的迁移作业,一般需要配置源端和目
掌握集群运行中所产生的网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率等信息。 关于CDM支持的监控指标,以及如何创建监控告警规则等内容,请参见查看监控指标。 父主题: 安全
用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面,中国大陆各个区域间区别不大,如
支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理? 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后,显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上,存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置,客户并发数设置的是3,如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ,重跑作业问题解决。
后台排查sqoop日志,考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型,发现数据类型中有脏数据,源端数据类型有问题。 客户CDM界面配置脏数据功能,作业重跑成功,OBS桶排查脏数据类型存在问题,格式不匹配。 父主题: 故障处理类
支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
CDM可以通过批量导入的功能,实现批量创建作业,方法如下: 手动创建一个作业。 导出作业,将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件,参考该作业的配置,在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群,实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业,配合For
在创建CDM表/文件迁移的作业,源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时,高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量,例如起始时间配置为{"ts":{$gte:ISODate("${dateformat(yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss
其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称:选择步骤2:创建连接章节中创建的DWS连接“dwslink”。 模式或表空间:选择导入到DWS的哪个模式。 自动创表:这里选择“不存在时创建”,当下面“表名”参数中配置的表不存在时,CDM会自动在DWS数据库中创建该表。
过用户配置的通配符过滤文件或路径,CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例: 例如源端文件名带有时间字段“2017-10-15 20:25:26”,这个时刻生成的文件为“/opt/data/file_20171015202526.data”,则在创建作业时,参数配置如下:
Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。 父主题: 故障处理类
除去Yarn队列资源问题,一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表,这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据,dws表存量数据多,卡在truncate table操作步骤中,默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务,搜索Spark
通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可,参数:"throttlingConfig.numExtractors"。 在作业配置界面,源端参数配置的高级属性中,给 “抽取分区字段”配置项指定字段即可(建议为源端表的主键或者递增的字段)。 父主题: 故障处理类