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现更改对端IoT平台的目的 API 物联网平台把自身丰富的管理能力通过API的形式对外开放，包括产品管理、设备管理、设备组管理、标签管理、设备CA证书管理、设备影子、设备命令、设备消息、设备属性、订阅管理、规则管理、批量任务等，帮助用户快速构筑基于物联网平台的行业应用。 SDK
基于多样化的基础设施，提供了丰富的信息抽取、知识融合方案，知识图谱可以随时进行全量、增量更新，保证知识的可靠、时效性 基于多样化的基础设施，提供了丰富的信息抽取、知识融合方案，知识图谱可以随时进行全量、增量更新，保证知识的可靠、时效性 稳定可靠 华为云知识图谱服务支持海量数据的信息抽取、知识融合，功能、效率稳定可靠
日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 可视化 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2
ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据，比如统计1天内所有URI请求404的错误条数；分析1周内的UV（用户实际单击网站次数）或PV（网站的业务访问量），掌握真实用户的网站使用频率等。 了解详情 基于应用运行日志（Log4j格式）分析
适用于IoT设备产生的海量数据，高并发写入。如气象数据、智慧城市监控数据、穿戴设备产生的数据等都可以进行高并发存储。 优势 高性能 天然的无主分布式架构、LSM tree存储引擎的写优势等特点，完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式，对有时间特点的IoT数据查询天然友好，具有查询性能高，时延低等特点。
华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务。不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率 华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务。不同于公有云上的通用型大数据相
通过实验创建不同用户，不同Schema，基于权限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 开始实验 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动连接GaussDB(DWS)进行二次开发，熟悉简单的适配DWS的Java开发用例。 开始实验 性能调优
数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。
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