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通过DAS创建数据库 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择需要登录的目标数据库，单击操作列表中的“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 可以
name 用户名 application_name text 用户发起的请求的应用程序名称 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址 client_port integer 用户发起的请求的客户端端口 unique_query_id bigint 归一化SQL
name 用户名。 application_name text 用户发起的请求的应用程序名称。 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址。 client_port integer 用户发起的请求的客户端端口。 unique_query_id bigint 归一化SQL
系统称为业务处理系统。几乎所有在OLTP市场提供软硬平台的国外主流厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。 测试环境 JDK：建议使用1.8及以上版本。 Ant：建议使用apache-ant-1.10及以上版本。 Benchmark
L属性。 显示宽度不限制可以存储在列中的值的范围，也不会阻止宽于列显示宽度的值正确显示。例如，指定为SMALLINT(3)的列可以存储-32768到32767的SMALLINT范围的值，并且使用三位以上的数字完整显示三位数所允许的范围之外的值。 当显示宽度与ZEROFILL属性结
prolang oid 这个函数的实现语言或调用接口。 procost real 估算的执行成本。 prorows real 估算的影响行的数目。 provariadic oid 参数元素的数据类型。 protransform regproc 此函数的简化调用方式。 proisagg boolean
STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息，如表1所示。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含DN）；DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。 不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量
PG_INDEXES视图显示数据库中每个索引的信息。 表1 PG_INDEXES字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表和索引的模式名称。 tablename name PG_CLASS.relname 此索引所服务的表的名称。 indexname
接到该PDB。数据库会对关闭的PDB进行最基本的常规维护，以保证系统整体的一致性。这些停用的PDB对系统开销可以忽略。如果执行该语句时，该PDB还存在业务连接，则将最多等待5秒，后续还存在则会导致关闭失败。 注：只有在当前的资源计划中存在与PDB关联的资源计划指令时，才可以成功打开PDB。
如何通过数据管理服务(DAS)查询GaussDB执行过的SQL语句 GaussDB实例导出SQL查询结果到Excel出现乱码 GaussDB数据库root账号被锁怎么处理 为什么GaussDB实例重置密码后新密码没有生效 当业务压力过大时，备DN的回放速度跟不上主DN的速度如何处理 GaussDB实例是否支持更换VPC
REL：只生成基于基表的gather路径，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则无法生成基于join的gathe
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，GaussDB的精度p的默认值远大于带参数时的最大边界值；而在Oracle中，精度p的默认值等于带参数时的最大边界值。 GaussDB不支持标度s为负值；在
name 用户名。 application_name text 用户发起的请求的应用程序名称。 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址。 client_port integer 用户发起的请求的客户端端口。 unique_query_id bigint 归一化SQL
Scan，位图索引扫描，该算子的作用为用索引扫描的方式，将过滤出的符合条件的元组的tid形成一张位图并向上返回。多个表扫描出的多个结果位图之间可再做 BITMAPAND或者BITMAPOR操作，相比于Index Scan还需要对表与表之间筛选出来的元组进行比对，可减少过滤时间。 Bitmap
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
用户名。 L0 application_name text 用户发起的请求的应用程序名称。 L0 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址。 L0 client_port integer 用户发起的请求的客户端端口。 L0 unique_query_id bigint
用户名。 L0 application_name text 用户发起的请求的应用程序名称。 L0 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址。 L0 client_port integer 用户发起的请求的客户端端口。 L0 unique_query_id bigint
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据
取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于VACUUM ANALYZE语句的机制是依次执行VACUUM和ANALYZE，因
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