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填写完信息后,单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源,那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。 单击“数据源”下方的“添加数据源”,添加新的数据源,按步骤1~3,配置新的数据源。 后续操作 配置数据源后,进入创建图谱的下一步操作配置图谱本体。
对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面,
查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体的ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回的实体结果个数。 results Array of EntityDetailResp objects 符合过滤条件的实体列表。 表5 EntityDetailResp 参数 参数类型 描述 id String
text”必须有一个为非空。如果同时为非空,则忽略“text”的值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer 希望返回的节点总个数,1~100,默认为10。 最小值:1 最大值:100 steps 否 Integer 推荐算法总的游走步数,1~200000,默认为1000。
查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系的实体,返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities
0302-1963128-1”,表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值,标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String 关系的类型。 source String 关系头实体ID。 target
数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。