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  • 配置图谱本体 - 知识图谱 KG

    选择左侧“我库”页签,在“图谱本体组件”中拖拽合适本体到虚线框中,单击“保存”,完成本体选择。 “我库”页签下“图谱本体组件”呈现是“我图谱资产库”中“本体管理”页面创建或OBS导入所有本体。 “公有库”页签下“图谱本体组件”呈现是KG服务预置本体,如果有满足您需求的本体,您也可以直接拖拽使用。

  • 模型训练常见报错提示及处理方法 - 知识图谱 KG

    ["dataset", "brat", "modelarts"]! 平台支持三种类型标注数据(dataset, brat, modelarts),请将文件格式转化为平台所规定文件格式,并选择对应标注数据类型。 Parameter {A} cannot be null! 参数A

  • 获取项目ID - 知识图谱 KG

    项目ID还用通过调用查询指定条件下项目信息API获取。 获取项目ID接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,知识图谱服务部署区域为"cn-

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    相似度函数,并判断数据之间属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件数据进行融合。 综上所述,在创建图谱过程中,需要配置知识融合融合标识符、待融合实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置参数进行知识融合。配置知识融合详细步骤请见配置知识融合。

  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    填写完信息后,单击“保存”。 如果您待创建图谱只需要一个数据源,那么您已完成数据源配置。 如果您待创建图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。 单击“数据源”下方“添加数据源”,添加新数据源,按步骤1~3,配置新数据源。 后续操作 配置数据源后,进入创建图谱下一步操作配置图谱本体。

  • 查询实体详情 - 知识图谱 KG

    查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

  • 过滤查询实体列表 - 知识图谱 KG

    表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回实体结果个数。 results Array of EntityDetailResp objects 符合过滤条件实体列表。 表5 EntityDetailResp 参数 参数类型 描述 id String

  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    对用户文本进行分析,对图谱中相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我图谱”页面,

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    text”必须有一个为非空。如果同时为非空,则忽略“text”值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer 希望返回节点总个数,1~100,默认为10。 最小值:1 最大值:100 steps 否 Integer 推荐算法总游走步数,1~200000,默认为1000。

  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系实体,返回满足条件实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities

  • 执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG

    0302-1963128-1”,表示ID为4730302实体和ID为1963128实体之间第1个关系。 index String 关系索引值,标识该条关系是其头尾实体第几个关系。 label String 关系类型。 source String 关系头实体ID。 target

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    数,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示两条数据,这两条数据中“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。