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GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。
变更为proxy集群时,需要评估proxy集群的多DB使用限制和命令使用限制对业务的影响。具体请参考proxy集群使用多DB限制,实例受限使用命令。 变更前实例的已用内存必须小于变更后最大内存的70%,否则将不允许变更。 如果变更前实例的已用内存超过总内存的90%,变更的过程中可能会导致部分key逐出。
{redis_address}为Redis的连接地址,{redis_port}为Redis的端口,{redis_password}为Redis的连接密码。 在命令返回的结果中,获取所有master节点的IP端口,如下如所示: 配置RedisShake工具 登录弹性云服务器ECS。 在ECS中执行以下命令下载RedisShake。本文以下载2
热Key分析结果中Key的名称。 类型 Key的类型,包括String、Hash、List、Set、Zset等数据类型。 大小 Key的Value的大小,单位为:Bytes。 频度 表示Key在一段时间(一般指1分钟)的访问频度,会随着访问的频率而变化。 该值并不是简单的访问频率值,而是
Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 DCS对于实现多DB存在一定的约束,建议针对客户业务进行评估: 使用约束: swapdb不支持多DB。 info keyspace不支持多DB展示。 需要查询每个DB的key总数,可以使用自定义dbstats命令。命令执行数据节点上会有CPU冲高。
} } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 设置IP白名单成功。 400 非法请求。 401 认证信息非法。 403 请求被拒绝访问。 404 所请求的资源不存在。 500 内部服务错误
以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。 基于开源Redis以上机制,分布式缓存服务提供了一种通用的“过期Key扫描”的方式,来定时释放所有已经过期Key占用的内存,通过自行配置定时任务,在任务执行期间,会对所有缓存实例的主节点进行扫描操作,扫描操作会遍历整个实例的键空间,触发R
约束与限制 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 源端为Redis原生集群的数据时,需要针对集群的每个节点分别导出数据,然后逐一导入数据。 开启了SSL的目标实例不支持数据迁移,需要关闭目标实例SSL后再进行迁移,开启或关闭SSL的操作请参考配置Redis SSL数据加密传输。
监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因? 当监控指标中出现“已拒绝的连接数”时,请确认客户端连接数是否已经超过实例的最大连接数限制。 Redis 4.0/5.0/6.0版本的实例,仅在主备、集群和读写分离实例的数据节点中支持查看“已拒绝的连接数”。 查看最大连接数:单击实例名称,
该对象为String类型的大Key:可以尝试将对象分拆成几个Key-Value, 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值,分拆单次操作的压力。如果是集群实例,由于集群实例包含多个分片,拆分后的Key会自动平摊到集群实例的多个分片上,从而降低对单个分片的影响。 该对象为集
keyspace命令可以查看数据分布情况,确认有数据的数据库编号以及数据库中的key数量。记录各数据库存储的key的数量可供迁移验证对比。 连接待迁移Redis后,执行info memory命令,参考“used_memory_human”的返回值可以查看源Redis数据占用空间。请确认用于中转的ECS可用磁盘空间和目
Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制,造成数据迁移超时失败,Key越大失败的概率越高,大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中,如果一个大Key的元素过多,则会阻塞后续Key的迁移,后续Key的数据会放到迁移机的内存Buf
String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400
请确保业务侧不依赖主从同步的时延,如果对主从同步时延有依赖的场景,不适用读写分离实例,请考虑普通主备或集群。 主备读写分离实例适用于写少读多的场景,如果写流量过大,可能导致主从断连,或断连后主从同步失败,导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑普通主备或集群 。 从节点故障后,需要一定的时间从主
该指标对于统计周期内的测量对象的CPU使用率进行多次采样,表示多次采样的最高值。 单位:%。 0-100% Redis实例(单机/主备/读写分离) 1分钟 cpu_avg_usage CPU平均使用率 该指标对于统计周期内的测量对象的CPU使用率进行多次采样,表示多次采样的平均值。 单位:%。
的查看按钮,使用大图模式查看。 在弹出的“活跃的客户端数量”页面,根据需要选择查看的时间段,例如,需要查看10分钟内的连接数,您可以将时间自定义为10分钟。由于监控数据采集的是周期内增加的连接数,您可以通过监控图表,查看这个时间段的连接数的走势,并统计10分钟内的连接总数。 监控
方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在内存中,读写速度非常快。
两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上时,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中,因此每个机器加的锁不是同一个锁,而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效,对其他Java虚拟机的线程无效。此时,Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效,出现库存超卖的现象。
DCS的Memcached与自建Memcached的区别是什么? DCS的Memcached与本地自建Memcached的区别如下表1所示。 表1 DCS Memcached与自建Memcached的区别 比较项 DCS Memcached 自建Memcached 部署 DCS的Me
0版本密码模式的实例支持公网访问,且可选择是否通过SSL方式来访问DCS缓存实例。建议使用前先下载CA证书,并使用CA证书来验证DCS缓存实例的证书,以确保缓存数据的安全。具体可参考公网连接Redis实例。 Redis 4.0及以上版本实例 Redis 4.0及以上版本的实例,暂不支