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SQL作业存在join小表操作时,会触发自动广播所有executor,使得join快速完成。但同时该操作会增加executor的内存消耗,如果executor内存不够时,导致作业运行失败。 解决措施 排查执行的SQL中是否有使用“/*+ BROADCAST(u) */”强制做broadcastjoin。如果有,则需要去掉该标识。
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去重不同,窗口去重只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口去重查询在用户不需要更新结果时,
参考图10可以看到数据倾斜时,单个任务的shuffle数据远大于其他Task的数据,导致该任务耗时时间变长。 图10 数据倾斜示例图 数据倾斜原因和解决: Shuffle的数据倾斜基本是由于join中的key值数量不均衡导致。 对join连接条件进行group by 和count,统计每个连接条件的key值的数量。示例如下:
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表
Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误,您可以将WITH参数修改为'connector'
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
那么导出的作业结果的路径为obs://bucket/src1/test.csv 导出方式 是 随导出创建指定路径: 该方式导出作业结果时,会创建一个新的文件夹路径,并将作业结果保存在这个路径中。适用于当您希望在新的路径下保存本次的导出结果的场景,方便作业结果的管理的回溯。 选择
hadoop.fs.obs.OBSIOException错误 问题现象 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果的运行日志显示语句执行失败,错误信息为: DLI.0999: RuntimeException: org.apache.hadoop.fs.obs
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构(ISO/SOC/PCI等)的安全合规认证,用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求,具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink
15语法概览。 Flink 1.15需要配置租户面自定义委托,并在作业中配置委托信息。委托的权限需要根据作业具体的业务场景需求进行配置。详情操作请参考DLI自定义委托。 Flink 1.15作业管理凭据的方法: Flink OpenSource SQL中推荐使用DEW管理密码密钥等访问凭据信息。请参考Flink
已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,二是利用Flink来读写Hive的表。Overview
java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
css_table"); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据(文中涉及账户的信息已脱敏),在DLI的大数据分析平台上进行分析,找出费用优化的空间,并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:获取消费数据。获取账户的实际消费数据。
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org
STRICT,对列的修改,仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据,而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列,也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name
返回。比较器将使用两个可为空的参数,表示数组的两个可为空的元素。当第一个可为空的元素小于,等于或大于第二个可为空的元素时,它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值(包括NULL),则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1