AIGC工具实战应用与性能评测

AIGC可以与用户进行自然而流畅的对话，并提供帮助、咨询、答疑等服务。 AIGC工具实战应用 AIGC工具在教育领域有着广泛的应用，以下是其中几个实际应用场景： 1. 在线教育助手 AIGC可以作为在线教育平台的助手，与学生进行交互，回答他们的问题，提供学习建议和辅导。

AIOps的概念、应用与价值

AIOps的应用：通过对运维数据的计算和分析支持智能监控、智能的故障分析和处理，智能IT知识图谱等。AIOps的价值：传统运维面对海量的运维数据，要快速止损和进行决策，人工专家的分析判断往往需要花费数小时或更大。

CWE 4.15 - AI/ML 引入的应用缺陷

这点可以参考OWAPS TOP 相关的解释； 人工智能生成内容(AIGC)的逐步成熟, 特别是在代码生成领域的应用推广，随之而来的是如何评估和判定生成代码的语义的正确性和安全性，这样看来静态分析的工作重点还是没有太大的变化。 5.

ModelArts让AI应用开发更简单

    近几年来,在AI( Artificial Intelligence,人工智能)技术突破和应用机会日益扩大的推动下,AI正在深刻影响着诸多行业,例如交通、零售、能源、化工、制造、金融、医疗、天文地理、智慧城市等。

企业未来 AI 应用中的工作重心

候选模型评估 为了选择最适合的嵌入模型，作者评估了几种不同的嵌入模型： BAAI/bge-large-en BAAI/bge-large-en 是由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的一个大型预训练语言模型。它基于Transformer架构，旨在提供高质量的英文文本表示。

华为云发布ModelBox AI应用开发框架 实现AI应用一次开发全场景部署

API就能开发出高性能的AI应用。 　　

AI应用的商业化场景

        人工智能应用除在日常生活中广泛存在(例如指纹解锁、聊天机器人等)外,还在很多行业(如互联网、自动驾驶、制造、医疗、地理天文、金融等)中有很大的商业价值。        在互联网业务中,最常见的一种人工智能应用是对用户进行商品或信息的推荐。

回顾-AI全栈成长计划-AI应用篇，—自然语言处理

语料 人工智能的核心在于数据支持。对AI有一些接触之后，我们可以知道，无论模型性能再高，都离不开大量数据作为基础。 在自然语言处理领域，数据就是语料，语料的集合被称为语料库（Corpus）。

探索人工智能的未来：华为云AI原生应用引擎加速AI原生应用创新

在人工智能迅速发展的时代，各行各业都在寻求与AI的深度融合，以推动效率和创新。2024年12月21日，人工智能创新发展大会暨第15届天津敏捷之旅在天开园隆重召开，为业界提供了一个探讨与合作的宝贵平台。

如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用

通过昇腾CANN软件栈的AI编程接口，可满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。

游戏行业中的AI应用

三、游戏场景制作         AI可以制作实景三维场景模型，自动化程度高。  

AI专家一席谈：复用算法、模型、案例，AI Gallery带你快速上手应用开发

随着这个量级提升之后，它能够在更多的行业和领域去应用AI技术来提高生产力。 但是，当前这个阶段人工智能还不能像人类那样，可以通过少量数据的学习获得逻辑推演能力。人工智能本质上还是通过大量的数据进行拟合和迭代，让它能够“记住”数据再去做一些推理，但它并不具备逻辑推演能力。

AI应用领域-智能家居

AI应用领域-零售

AI Gallery：从 0 到 1 开发AI 图像分类应用

背景知识 AI 开发基本流程 在介绍AI Gallery之前，我们先来看看一个AI应用开发的基本流程，方面后面更好的说明AI Gallery在AI 应用开发流程中能够提供的帮助。大神请直接跳过此章。