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在DLI使用Delta提交Spark Jar作业 1. 添加如下依赖 <dependency> <groupId>io.delta</groupId> <artifactId>delta-core_2.12</artifactId> <version>2.3.0
datetrunc datetrunc函数用于计算将日期date按照datepart指定的时间单位进行截取后的日期值。 截取datepart之前的部分,除截取的部分外自动填充为默认值。可参考示例代码。 命令格式 datetrunc (string date, string datepart
Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI; 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中,选择创建的DLI程序包; 在代码中通过ClassName.class.getClassLoader
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用,但对于不同作业某些参数值不同,直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面,自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters,在UDF代码中获取该参数并使用
自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用,但对于不同作业某些参数值不同,直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面,自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters,在UDF代码中获取该参数并使用
Print结果表 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符
Print 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到taskmanager中的error文件或者out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符
DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号:格式为计算引擎名称 x.y.z,其中计算引擎分为Flink和Spark,版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本
作业相关 导入数据 DLI提供导入数据的接口。您可以使用该接口将存储在OBS中的数据导入到已创建的DLI表或者OBS表中。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化importJob
更新管理 更新漏洞 DLI云服务通过华为云安全公告密切跟踪漏洞,如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)、Fastjson存在反序列化漏洞(CNVD-2022-40233)等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响,会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError
Spark作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化,参考队列相关完成队列创建等操作。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1
数据库相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化,参考队列相关完成队列创建等操作。 创建数据库 DLI提供创建数据库的接口。您可以使用该接口创建数据库,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化,参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业
FileSystem源表 功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义,以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接CSS CSS安全集群配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源