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容器保存数据的三种方式：volumes: Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes) .保存数据的最佳方式。bind mounts:将宿主机上的任意位置的文件或者目录挂载到容器中.tmpfs:挂载存储在主机系统的内存中,而不会写入主机的文件系统
Mybatis-Plus(mbp) 提供 Wrapper 极大的减少大家的写SQL 的时间，Wrapper 类封装了大量的逻辑方法 eq , gt , lt等，使得操作数据库的代码进一步简洁。 在代码中有更新数据的需求，发现 mbp 提供了 UpdateWrapper 类简化更新的操作
psutil.disk_io_counters() 函数是 Python 中 psutil 库的一部分，用于获取系统磁盘 I/O（输入/输出）的统计信息。这个函数返回一个命名元组（在 Python 3.x 中通常是一个 namedtuple），包含了关于磁盘读写操作的多个字段。返回的命名元组通常包含以下字段
/*在开始之前，先展示几个基本使用的数据类型：int8_t : typedef signed char;uint8_t : typedef unsigned char;int16_t : typedef signed short ;uint16_t : typedef unsigned
序本文主要研究一下golang的deferdeferreturn先赋值(对于命名返回值)，然后执行defer，最后函数返回defer函数调用的执行顺序与它们分别所属的defer语句的执行顺序相反defer后面的表达式可以是func或者是method的调用，如果defer的函数为nil
DROP USER功能描述删除一个已经存在的数据库用户。注意事项执行该语句的用户需要有DROP USER系统权限。如果指定的用户不存在，且没有指定 if exists 选项，会提示错误信息：user name does not exist。数据库重启回滚期间不支持该操作。语法格式DROP
检测网络模型在添加自定义算子后。模型转换出错。[ERROR] CCE:2020-01-08-13:38:24.481.094 cce/api/dnn/cce_get_tensordim.cc:777 ccGetFsrDetectionoutputOutputDim boxNum
主题演讲，包括时间、演讲者及所讲的主题4 月 17 日 09:30 - 09:40 江大勇：openEuler 加速多核异构计算产业发展。4 月 17 日 09:40 - 09:50 王准：openEuler，助推器，超级工坊。4 月 17 日 09:50 - 10:30 熊伟：Innovation
【功能模块】按照这个教程https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/common/install_presenteragent/for_atlas200dk安装Presenteragent，在执行第4步 4.make -j8和make
【问题现象】审计日志pgxc_query_audit视图中query_id列记录重复，无法确定唯一性，影响行内审计统计【原因分析】1、query_id重复的记录，是非问题。原因是语句包含SQL language的UDF（函数：oreplace、td_month_end），审计日志在设置审计
一个好的NLP预训练模型，除要有能够适应各种场景的词嵌入表达之外，更需要一个特征提取能力强大的网络结构。ELMo采了双向双层的LSTM结构，但事后证明RNN和LSTM的特征提取能力还远远不够强大。GPT和BERT等超强的预训练模型大多都用到了一种叫作Transformer的网络结构
【功能模块】GatherV2【操作步骤&问题现象】1、 op.json 如下:[ { "op": "GatherV2", "input_desc": [ { "format": "ND", "shape
我确认过om模型路径无误，且om模型是由https://gitee.com/HuaweiAscend/models/tree/master/computer_vision/object_detect/yolov3上下载并按照readme转换为om的．修改源代码查看错误码含义status
【问题现象】执行analyze提示 WARNING: The tupleDesc analyzed in CN is different from which received from DN【问题原因】查看客户表定义，客户在表定义中使用了information_schema.sql_identifier
描述CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)1. 概述此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现（原论文Table 2 最后一行）。本模型是以Hourglass网络架构作为backbone，以ExtremNet
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最近试用华为的深度学习框架mindspore（mindpore-gpu-1.1.0），由于没有配套运行的ubuntu环境，只能拉取docker镜像来用。在此记录一下在centos的gpu服务器（内网）和本机win10 企业版 pycharm 2020.3 专业版之间搭起的代码调试环境
环境准备创建工程，并添加以下依赖：<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version>3.10.1</version> </dependency
在fairseq模型迁移进行推理测试的过程中，遇到bug。Traceback (most recent call last): File
本人有幸参与了 openGauss 众智计划的以下项目：*《openGauss 分布式方案 E2E 性能提升》*《openGauss 分布式方案后端 JDBC 线程池模型优化》*《openGauss 分布式方案前端 Netty 线程优化》本人负责 Apache ShardingSphere
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