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MRS 3.1.0补丁说明 MRS 3.1.0.0.15补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.15 发布时间 2024-6-7 补丁约束 如果之前集群安装过MRS_3.1.0_HBase_patch_20220929.tar.gz 、MRS_3.1.0
集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 ClickHouse数据迁移工具可以将某几个ClickHouseServer实例节点上的一个或多个MergeTree引擎分区表的部分分区迁移至其他ClickHouseServer节点上相同的表中。在扩容场景中,可以使用该工具将
HBase Java API接口介绍 接口使用建议 建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为KV数据对象,而不是org.apache.hadoop.hbase.KeyValue。 建议使用Connection connection = ConnectionFactory
使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从Kafka的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据,减少查询毛刺,具体表现为:
Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句
Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时,JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件,并复制“/opt/Bigd
调整HetuEngine INSERT写入优化 HetuEngine向Hive数据源分区表写入数据时,需要根据实际业务的查询结果中分区列数量添加相关自定义配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine INSERT写入步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面,在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面,阅读补丁说明,并单击“确定”。 图1 安装补丁 请确保集群允许root登录,并且所有节点的root密码一致。
HBase Java API接口介绍 接口使用建议 建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为KV数据对象,而不是org.apache.hadoop.hbase.KeyValue。 建议使用Connection connection = ConnectionFactory
HBase Java API接口介绍 接口使用建议 建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为KV数据对象,而不是org.apache.hadoop.hbase.KeyValue。 建议使用Connection connection = ConnectionFactory
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r3
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 用户问题 Spark提交作业内存不足或提交作业时未添加Jar包导致任务长时间处于pending状态或者运行中内存溢出。 问题现象 使用Spark提交作业后,长期卡住不动。反复运行作业后报错,内容如下: Exception
Spark2x如何访问外部集群组件 问题 存在两个集群:cluster1和cluster2,如何使用cluster1中的Spark2x访问cluster2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问,但是存在以下限制: 仅允许访问一个Hive
使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。
使用Oozie客户端提交Loader任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Loader任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Loader和Oozie组件及客户端已经安装,并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 该用户需要从