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迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移
主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式,虽然主机(服务器)上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等,但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心,对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移,这里讲的主机迁移对应的迁移层级为
成本和可运维性遵循基础环境的设计进行适配即可。 大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构
迁移完成后,需要对源端和目的端数据做一致性比对,对于数据一致性比对的精度,不同的场景有不同的要求。一般来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整: 表1 数据校验标准参考 分类
源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。 运维治理阶段需要针对云上IT基础设施、应用系统和大数据平台进行精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps,并基于WAF框架进行持续优化。首先,精益化治理贯穿始终,它提供了一套标
大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当
链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象,应用于虚拟主播、在线教育等领域,提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求,优化产品和服务,实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云,实现数据实时采集和远程控制,催生了智能家居、智慧城市等创新应用。
云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关 - 是 - - - 大数据相关 - 是 - - - 应用检查 运维相关 - 是 - - - 执行脚本检查 运维相关 - 是 - - - 运维相关
买的MRS大数据集群的弹性IP、虚拟网络防火墙等策略配置;(2)配置访问控制策略,如弹性IP绑定的端口仅对信任的网络或主机开放,避免大数据集群直接暴露在互联网;(3)负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置,并且妥当保管相关的账户凭证;(4)以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。
批次规划 概述 迁移批次规划的方法 大数据迁移批次规划说明 父主题: 方案设计
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
熟悉各种数据库技术,包括关系型数据库和NoSQL数据库。 熟悉大数据技术,例如Hadoop、Spark、Flink等。 具备数据分析和数据挖掘能力。 熟悉数据安全和数据隐私相关的法规和标准。 具备良好的沟通和团队协作能力。 大数据部门或外聘 父主题: 云卓越中心
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。
然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治理阶段,在该阶段需要针对云基础设施、应用系统和大数据平台进行持续的精益化治
M和监控运维系统等。 云服务 是指云服务商通过互联网或专有网络提供的各种IT服务,包括计算、存储、网络、安全、运维管理、数据库、中间件、大数据处理和AI等。用户可以按需访问这些服务,而无需自行购买和维护物理硬件和软件基础设施,只需为实际使用的资源付费。云服务的主要类型包括基础设施
(海量数据迁移推荐) 全量+增量 操作简单,支持增量迁移。对海量数据支持更好 适用于将源端对象存储、网络文件存储,大数据存储迁移至华为云OBS对象存储、华为云SFS弹性文件存储、华为云大数据存储中的海量数据迁移。 开源工具rclone/rsync 全量 rclone配置复杂;rsync迁移效率低
与c系列相比,提供1:20的CPU/内存配比,内存性能更强 磁盘增强型 Intel d 与c系列相比,提供大容量、低成本的SATA本地盘 大数据/缓存数据库 超高I/O型 Intel i 与c系列相比,提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘 ir 与c系列相比,提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘