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支持用户本地身份中心和多种身份源的集成，实现组织、身份数据的一键同步；集中存储全生命周期的用户账号和数据信息，实现用户信息集中存储、用户各应用账号的集中管理 支持用户本地身份中心和多种身份源的集成，实现组织、身份数据的一键同步；集中存储全生命周期的用户账号和数据信息，实现用户信息集中存储、用户各应用账号的集中管理
系，构建完整数据模型，从而指导数据运营的全过程。 优势 多源融合 支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。 支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。 业务协同 运用数据服务总线技术
在游戏应用中，可以将一些非角色数据，如排行榜等存储在Redis®中以提升用户访问速度，Redis®原生自带的 SortedSet数据更是为玩家数据量身打造 优势 数据访问加速 通过将热点数据放入缓存，加快用户端访问速度，提升用户体验 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，轻松应对数据量和访问量的增长
化复制和扩展 多模态数据未有效融合 园区、城市事件数据来源繁杂，视频、IoT设备、语音、文本描述以及图片等多模态数据未进行有效融合，数据关联性未被充分挖掘利用 园区、城市事件数据来源繁杂，视频、IoT设备、语音、文本描述以及图片等多模态数据未进行有效融合，数据关联性未被充分挖掘利用
平台进行自定义指标和数据探索 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts软件开发生产线端到端工具链，构建研发数据湖和定义标准领域模型，实现零成本数据接入 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts软件开发生产线端到端工具链，构建研发数据湖和定义标准领域模型，实现零成本数据接入
等数据，可扩展支持运营商OD等数据，多源数据通过行业底座融合计算形成目标主题数据 灵活部署架构 根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异，提供单云、混合云和云边协同的灵活部署能力 完整的交通治理解决方案 提供从数据接入、数据处理、数据应用、算法训练/推理、大屏展示、仿真等完整的解决
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体验过程。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 查看更多实践
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