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编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
HBase应用开发规则 Configuration实例的创建 该类应该通过调用HBaseConfiguration的create()方法来实例化。否则,将无法正确加载HBase中的相关配置项。 正确示例: //该部分,应该是在类成员变量的声明区域声明 private Configuration
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing
Kafka SimpleConsumer API使用样例 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.SimpleConsumerDemo类中,用于实现使用新SimpleConsumer API订阅Topic,并进行消息消费。(注意:SimpleConsumer
IoTDB应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API对IoTDB进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 IoTDB应用程序开发流程 表1 IoTDB应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用
集群管理类 缩容Task节点失败 如何处理集群内部OBS证书过期 MRS集群更换磁盘(适用于2.x及之前) MRS集群更换磁盘(适用于3.x) MRS备份任务执行失败 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 如何解除网络ACL的关联子网 修改节点主机名后导致MRS集群状态异常
Flink常用配置参数 配置说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置,建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置,如果通过Manager界面修改Flink服务参数,配置完成之后需要重新下载安装客户端: 配置文件路径:客户端安装路径/F
SET/RESET 命令功能 此命令用于动态Add,Update,Display或Reset CarbonData参数,而无需重新启动driver。 命令格式 Add或Update参数值: SET parameter_name=parameter_value 此命令用于添加或更新“parameter_name”的值。
准备Flink应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。在安全集群中,用户需要有HDFS、YARN、Kafka和Flink权限,才能运行Flink样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS
使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 应用场景 本实践基于华为云MapReduce服务所编写,用于指导您了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark2x组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶
SET/RESET 命令功能 此命令用于动态Add,Update,Display或Reset CarbonData参数,而无需重新启动driver。 命令格式 Add或Update参数值: SET parameter_name=parameter_value 此命令用于添加或更新“parameter_name”的值。
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing
使用Stream Load方式导入数据至Doris Stream Load是一个同步的导入方式,用户通过HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream Load同步执行导入并返回导入结果,用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream Lo
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后,可使用schedule-tool工具执行作业。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤
IoTDB Kafka样例程序 功能简介 该样例介绍如何通过Kafka将数据发送到IoTDB。 代码样例 Producer.java: 该样例展示如何将时序数据发送到Kafka集群。 根据实际场景,修改“KafkaProperties.java”文件中的“TOPIC”变量,例如:public
使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei