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大数据迁移上云解决方案 大数据迁移上云 提供IDC上云、CDH上云、云上资源迁移等多种大数据迁移解决方案，指导客户完成业务零改造、不中断、便捷高效的大数据迁移 提供IDC上云、CDH上云、云上资源迁移等多种大数据迁移解决方案，指导客户完成业务零改造、不中断、便捷高效的大数据迁移 服务咨询
在数字化转型中，为企业提供大数据相关的战略规划、能力建设、组织设计、业务设计等咨询服务，为构建企业自身的数据资产和数据能力出谋划策。首次定义和整理完善的大数据咨询方法论，团队有丰富的数据领域实践经验,可以提供从咨询到实施的端到端全流程服务，帮助企业建立一方数据能力,大数据咨询并不更改原有
网络安全等级保护大数据附录1）大数据平台应对数据采集终端、数据导入服务组件、数据导出终端、数据导出服务组件的使用实施身份鉴别；2）大数据平台应能对不同客户的大数据应用实施标识和鉴别；3）大数据平台应为大数据应用提供集中管控其计算和存储资源使用状况的能力；4）大数据平台应屏蔽计算、
支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件
什么是数据安全中心 数据安全中心服务（Data Security Center，DSC）是新一代的云原生数据安全管理平台，提供数据分级分类、数据脱敏、数据水印、API数据保护等基础数据安全能力，通过资产地图整体呈现云上数据安全态势，并实现一站式数据安全运营能力。 介绍视频 云上全场景覆盖
概述 欢迎使用态势感知（Situation Awareness，SA）。态势感知是一个可视化威胁检测和分析的平台，利用大数据分析技术，对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 您可以使用本文档提供的API对云上安全态势对进行相关操作，如
模拟算法等数据，系统能够基于事故或灾害发生的地点及性质，有针对性的为应急决策者提供相关数据和模拟结果，极大的提升应急救援的效果。管网各专业大数据汇聚与整合，对管道资产、运行、完整性、应急等各类数据统一整合,三维设计轻量化承载，直接由设计成果生成三维场景，并能叠加运营期各类业务和实时数据
对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离
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最新动态 本文介绍了态势感知（Situation Awareness，SA）各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 升级基线检查功能 云服务基线检查功能在原有基础上进行了升级，可支持定时任务计划，一键设置定时时间检测。
提供数据库审计，满足等保测评日志存储至少180天 专业版 RDS 数据安全中心 数据分级分类、敏感识别、数据脱敏、使用审计、数据水印 专业版 RDS/OBS/大数据 密钥管理 核心数据加密、数据库加密、海量密钥管理 -- OBS/EVS/SFS 云防火墙 提供云上互联网边界和VPC边界的防护 专业版
+智能，见未来 博士招聘 大数据性能优化架构师 大数据性能优化架构师 领域方向：智能运维 工作地点： 杭州、东莞、西安 大数据性能优化架构师 智能运维 杭州、东莞、西安 岗位职责 从事云服务运维系统的大数据处理设计开发工作，根据运维业务对不同运维数据的处理要求，通过数据建模，大数据并发处理技术
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数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐
佳格农业大数据平台解决方案 佳格农业大数据平台解决方案 提供自主研发的面向三农领域的农业农村大数据平台解决方案 提供自主研发的面向三农领域的农业农村大数据平台解决方案 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS 方案咨询 立即购买 基于不同场景，提供AI加持的耘境大数据平台 佳格推出的数
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大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验：
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时间安排 课程大纲 详细内容 实践训练 第一天 一、大数据概述 1.大数据及特点分析 2.大数据关健技术 3.大数据计算模式 4.大数据应用实例 二、大数据处理架构Hadoop 1.Hadoop项目结构 2.Hadoop安装与使用
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