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告警；当关闭告警规则时，即使有满足该告警规则的情况，也不会触发告警。 创建SQL告警规则 云日志服务支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。每条SQL告警规
31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
处理）后，才能搜索日志，在日志写入数据库时一次性收取流量费用。 标准存储量：日志标准存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。标准存储量统计是指在选定时间范围内最新的存储总量。 原始日志流量：原始日志数据的大小。 基础转储流量：开启日志转储
可以用于找出执行时间较长的查询语句，以便进行性能优化。 同样需要手动启动。 二进制日志（Binary Log）： 记录了所有的修改数据库数据的操作（如UPDATE、INSERT、DELETE等）。 主要用于数据备份、恢复和复制。 可以通过配置参数log-bin来启用。 中继日志（Relay Log）： 在My
日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作：
云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详
式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号，例如：select
选择频率，支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔，也代表统计操作的时间窗口，例如：频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后，取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后，根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位，例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。 （可选）单击“实时日志预览”查看实时日志。
本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition by partition_expression]
续的大数据分析工作。 前提条件 日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。 已在DLI中创建数据库和表，创建数据库表时数据位置选择OBS，数据格式选择JSON。详细操作请参见创建数据库和表。 已在DLI中创建队列，该队列将用来将数据导入DLI的表中。详细操作请参见创建队列。
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
oS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 具体接入方法请参见配置Anti-DDoS日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum", str_isalnum(v("value")))
String 错误描述 最小长度：1 最大长度：1000 请求示例 查询主机信息，根据传入的Body体进行过滤。若是body体中无过滤参数，则查询全量数据。 POST https://{endpoint}/v3/{project_id}/lts/host-list { "host_id_list"
的一些数据信息，比如值，名称等。 刻度文本格式 可配置为分类、百分比、分类：百分比或分类：数值（百分比）。 标签位置 开启是否显示刻度后，可配置此参数，调整标签在图表中的位置。 查询分析设置 数据 分类数据对应的数值。 第一层数据 类目 分类数据。 展示数量 显示分类数据的个数。
已安装Java开发环境。云日志服务Java SDK支持JDK1.8及以上，您可以执行java –version命令检查您已安装的Java版本。如未安装，可以从Java官方网站下载安装包进行安装。 使用说明 当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。 SDK支持跨云/本地上报日志，当前仅支持华北-北京四、华东-上海
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