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kup 参数说明: --model-path:原始模型权重路径。 --quan-path:转换后权重保存路径。 --calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
l-len,推荐使用4096或8192。 --dtype:模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16,bfloat16表示BF16。如果不指定,则根据输入数据自动匹配数据类型。使用不同的dtype会影响模型精度。如果使用开源权重,建议不指定
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享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 配置Cluster资源,确保可以通过公网访问Cluster机器,具体配置请参见配置Lite Cluster网络。
从本地上传文件至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 将OBS中的文件下载到Notebook,可以通过在Notebook中运行代码的方式完成数据下载,具体方式有2种,ModelArts的SDK接口或者调用MoXing接口。 方法一:使用ModelArts SDK接口将OBS中的文件下载到Notebook后进行操作。
度量项。 titile String 度量标题。 type String 度量的类型。 data Map<String,Object> 度量数据。 请求示例 获取工作流节点度量信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{
规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和模型部署流程。 约束限制 套餐包在购买和使用时的限制如下: 套餐包和购买时选定的区域绑定,套餐包只能使
l-len,推荐使用4096或8192。 --dtype:模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16,bfloat16表示BF16。如果不指定,则根据输入数据自动匹配数据类型。使用不同的dtype会影响模型精度。如果使用开源权重,建议不指定
DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。
回传此“uuid”用于跟踪请求,如无此需要可不填写meta。“data”包含了一个“req_data”的数组,可传入单条或多条请求数据,其中每个数据的参数由模型决定,比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。 参数填写完成,单击“send”发送请求,
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
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述。 编辑完成之后单击“确定”。 关联资产 在输入框中输入资产ID后,单击“关联”即可关联其他资产,更方便其他使用者进行查找。算法可以关联数据集资产。 选择“关联资产”,在输入框中输入待关联资产的ID,单击“关联”。 在弹出的“资产信息”页面,单击“确定”即可关联资产。 可见范围设置
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
建文件夹models。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构,此处以Qwen/Qwen-VL-Chat为例: obs://<bucket_name>/models/Qwen-VL-Chat/ ├──
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每个资源池至少需要有一个节点池,当只有一个节点池时不支持删除。 查看节点池的存储配置 在节点池管理的更新页面,可以查看该节点池配置的系统盘、容器盘或数据盘的磁盘类型、大小、数量、写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 在Lite资源池的扩缩容页面,也可以查看节点池的存储配置信息。