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创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入
创建目的端连接 创建执行机连接 创建目的端云服务连接 创建目的端组件连接 父主题： 大数据校验
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表3
登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“调研>大数据血缘”，进入大数据血缘页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 在血缘采集区域，单击“查看血缘图”，进入血缘图页面。 通过数据库名、表名筛选需要查看的血缘图。如果进行了大数据校验，还可以通过校验批次进行筛选。 父主题： 血缘采集
Delta Lake数据校验任务存在以下约束与限制： 源端EMR环境的Spark版本为3.3.1时，支持Delta Lake（有元数据）和Delta Lake（无元数据）的数据校验。 源端EMR环境的Spark版本为2.4.8时，仅支持Delta Lake（有元数据）的数据校验。 Hbase校验不支持纯冷数据表。
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
COMPUTE statistics noscan的配置单元元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite
单击操作列的“下载”，可以将对应表的校验结果下载到本地。 导出数据分析报告 在校验结果页面，单击“导出 > 导出数据分析 ”按钮，弹出导出数据分析报告窗口。 图1 导出数据分析报告 选择需要导出日期范围、导出内容，单击“确定”按钮，系统开始导出数据分析报告结果。 图2 选择导出的数据报告范围 导出完成后，单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。
度丢失。并且在处理非常大的数值时，由于浮点数的精度限制，可能会导致实际存在的差异因为超出了Double类型能表示的有效位数而无法被感知到，从而使得差异率计算结果为0。 查看校验结果 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入大数据校验页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。
客户端，进行sql操作，出现用同一个命令存在返回值不同的情况。 这是因为在进行大数据对数的求和计算时，由于分布式计算顺序的不确定性，可能会导致计算结果的不一致性。特别是处理接近或等于double类型最大值（1.7976931348623157E+308）的数据时，加上一个较小的数值（如2.0）可能会导致数值溢
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 参
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 参
如何防止采集数据泄露？ MgC通过以下方式确保采集数据的安全： 数据加密传输：采用加密技术来保护数据在传输过程中的安全 本地加密存储凭证：MgC Agent上的凭证信息都会经过加密处理后保存在本地，不会通过网络传输到云端。 本地数据采集与存储：通过MgC Agent线下采集的信息
也可以自定义名称。 元数据连接 根据实际需求，选择已创建的元数据连接类型。 数据库 填写需要进行元数据同步的数据库名称。 须知： 元数据连接为MaxCompute类型时，该参数为必填参数，不能为空。其他元数据连接类型，该参数为可选参数，不填则代表同步全部数据库。 并发线程数 设置
zookeeper-* 重启MgC Agent。 cd /opt/cloud/Edge/scripts sh start.sh 父主题： 大数据校验
归档存储（冷存储）数据迁移 背景概述 冷存储是一种针对不频繁访问数据的长期备份解决方案，例如，平均一年访问一次的归档存储或平均几年访问一次的深度归档存储。这种存储方式具有高安全性、持久性和成本低等优势。 在迁移冷存储数据时，一个主要的考虑因素是数据访问的延迟。由于数据通常处于"冻结"
commons-validator* hadoop-h* 重启MgC Agent。 cd /opt/cloud/Edge/scripts sh start.sh 父主题： 大数据校验
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