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object 是 String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”，指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。
消费 // 取值有： LATEST,从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST,从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String offsetPolicy;
插入数据至RDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定RDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
tblproperties('hoodie.index.type'='xx'); 除Spark以外，其他引擎也可以修改Hudi表元数据，但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复，甚至数据损坏；因此禁止修改上述属性。 父主题： Spark on Hudi开发规范
上传数据相关API（废弃） 对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 父主题： 历史API
您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。 图1 迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源
插入数据至Oracle表 功能描述 INSERT INTO命令将数据插入到已关联的指定Oracle表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DWS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DWS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至HBase表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的hbase表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2...
错。 类型不一致时不一定报错，例如插入int类型数据，但CSS中Schema保存的是文本类型，int类型会被转换成文本类型。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。 1 2 3 4 5 6 INSERT
DATABASES与SCHEMAS是等效的，都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题： 数据库相关
自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能，用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据。其他
object 是 String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则
的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出，如果保留时长过短，下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下，上游增量数据已经Clean掉了，flink需要从parquet文件读增量数据，性能会有下降；如果保留时间过长，会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照
参考《数据湖探索开发指南》。 数据治理中心DataArts Studio 数据治理中心DataArts Studio具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
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