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  • ModelArts - 推荐系统 RES

    评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作 创建华为云账号 进行服务授权 数据源 准备离线数据 创建离线数据源 上传实时数据 导入近线数据数据质量管理 修改或删除数据源 智能场景 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 自定义场景 创建自定义场景 修改自定义场景

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    用于存放经过特征工程处理的宽表,又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成的预训练数据。 │ obs-error-data 用于存放异常数据输出路径,来源于近线策略。 │ obs-nearline-data 用于存放近线任务结果数据,宽表形式。

  • 全局特征信息文件 - 推荐系统 RES

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    产品功能 数据数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源以及黑白名单和用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理,它包含两个功能: 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据; 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应,特征工程的两个任务分别是: 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    默认基于用户数据更新用户画像。 数据源 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时用户日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,e

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    序。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时,此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段,选取数据中最靠后的时间往前N天或N小时的行为数据计算用户偏好。 物品类别 是否需要根据category值对原始数据进行过滤

  • 查询全局特征配置 - 推荐系统 RES

    "error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 提交数据质量作业

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源:用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含:数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算和模型训练。 存储资源:用于推荐系统数据存储规格。涉及计费功能包括:数据源。 在线服务:用于推荐系统在线推理,获得最终推荐结果。 套餐介绍 计算资源分为“计

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    开启时间跨度 不开启取全部数据,开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后,支持按照天或者小时为单位从指定从数据源中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定从数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。

  • 删除离线作业 - 推荐系统 RES

    删除离线作业 删除离线作业即清理离线作业产生的数据数据清理完成后删除元数据。操作必须确保流程中没有使用该作业产生的UUID,可以参考以下操作完成。 删除离线作业 您可以对“计算成功”、“计算失败”等状态的作业进行删除,“启动中”、“计算中”状态的作业不支持删除操作。 登录RES

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    CloudTable集群需要开启IAM统一身份认证。 (可选)开通数据接入资源DIS 在使用推荐系统之前,数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)采集用户实时日志,在计算引擎中消费实时日志并做近线处理。 登录华为云。在华为云“产品”页签,选择“大数据>数据接入服务DIS”,进入DIS产

  • 创建资源 - 推荐系统 RES

    储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关资源。 背景信息 使用RES需要消耗其他服务资源,需要收费。根据您选择的资源不同,收费标准不同,针对不同类型资源的价格,详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    图4 创建离线数据数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录R