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本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下几个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~1.测试常见问题与流程篇2
步骤6：数据开发 DGCDataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DGCDataArts Studio数据开发，用户可进行
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45、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？ 答： Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。 相关知识：Redis提供6种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server
ZooKeeper提供基于类似于Linux文件系统的目录节点树方式的数据存储，即分层命名空间。Zookeeper并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理，ZooKeeper节点的数据上限是1MB。 我们可以认为Zook
的认识。这是一道基础题，考察面试者对数据库的了解程度，一般可以简单讲下自己的认知，有条理即可。比如：关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。关系型数据库最大的特点是支持事务。常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer 等。MySQL
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下几个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~1.测试常见问题与流程篇2
选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 图1 选择数据开发 图2 选择数据开发 创建一个DLI SQL脚本，以通过DLI SQL语句来创建数据表。
选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 图1 选择数据开发 图2 选择数据开发 创建一个DWS SQL脚本，以通过DWS SQL语句来创建数据表。
一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下几个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~软件测试工程师面试题集锦测试常见问题与流程篇测
Channel提供从文件、网络读取数据的渠道，但是读取或写入的数据都必须经由Buffer。 上面的图描述了从一个客户端向服务端发送数据，然后服务端接收数据的过程。客户端发送数据时，必须先将数据存入Buffer 中，然后将Buffer中的内容写入通道。服务端这边接收数据必须通过Channel将数据读入到B
15、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证redis 中的数据都是热点数据？ 答： Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候， 就会施行数据淘汰策略。 相关知识： Redis 提供 6 种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（
单选、多选、编程 数目： 10 本次难度（5星满星）： ⭐⭐ 答案： 答案与解析是我自己查询与思考后书写的，仅供参考。 北极光之夜。 auroras.blog.csdn.net 二.题目（答案在最后）： 1.问一份标准的HTML文档有哪几个必须的HTML标签？【多选】
管理数以拍字节计的信息迁移已成为企业在从非结构化数据中提取价值时所必需的实践。为了通过机器学习和AI获取见解，企业正在寻找现代化其数据迁移和管理流程的方法，他们需要高效且快速地路由数据集，以便为分析提供信息或支持产品开发。使这一活动变得可管理的关键之一是自动化数据迁 数据管理仍然是企业面临的主要挑战
治理、数据分析等能力？答案：B.DGC分析：数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。官网：https://www
MapReduce核心高频面试题 一、ReduceTask工作机制 1、Copy阶段：ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定阈值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。 2、Merge阶段：在远程拷贝数据的同时，ReduceTa
MapReduce核心高频面试题 一、ReduceTask工作机制 1、Copy阶段：ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定阈值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。 2、Merge阶段：在远程拷贝数据的同时，ReduceTa
y： 内存数据库引擎，因为在内存操作，所以读写很快，但是Mysql服务重启，会丢失数据，不支持事务和外键。 17.什么是事务 事务和隔离级别详解及实际应用 事务是对数据库中一系列操作进行统一的回滚或者提交的操作，主要用来保证数据的完整性和一致性。 18.事务的四大特性(ACID) 原子性(Atomicity)：
、反思。 举例说明：如升级版本兼容性问题、接口安全性问题、数据库安全性问题、服务器资源占用溢出问题、代码逻辑问题等18.你们公司是不是敏捷开发？介绍一下敏捷开发？ 是，敏捷快速迭代、多版本同时迭代 敏捷开发属于增量式开发，对于需求范围不明确、需求变更较多的项目而言可以很大程度上响
五、说说mysql左连接查询和右连接查询的区别 左连接,以左表为参照,显示所有数据; 右连接,以右表为参照显示所有数据; 六、说说你们的数据流向是什么。 这个要根据具体的项目去分析，没有标准答案。 可以介绍你们项目的源数据是从哪里来的，要经过什么处理，然后最终输入写入到哪里，后续还会不会再传给其他环节使用
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