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关键策略 算法优化是提高程序性能的关键，可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以
通过增加节点的数量来改变系统的处理能力，称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时，要求业务与数据解耦，即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据（状态）外置，以实现业务节点（含资源）无状态，按需快速增加或减少，从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源
确定复盘的目的：在进行复盘之前，明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么，以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据：收集关于安全事件的所有相关信息和数据，可以用5W2H方法整理该事件，包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。 组建复盘团队：邀请相关的团
COST08-01 按地域规划应用架构 风险等级 中 关键策略 国家已启动“东数西算”工程，将东部发达地区的数据，传输到西部算力资源丰富的地区进行运算、存储。西部数据中心综合成本有明显优势，低PUE低能耗，如贵阳资源价格比广州上海等区域低10%左右。企业可将灾备、离线分析、转码、
OPS08-03 知识管理 风险等级 高 关键策略 日益庞大的数据量和复杂的业务系统，对运维人员的要求越来越高。为了方便运维人员获取知识，学习和解决问题，运维知识管理能力变得必要。运维知识管理应集成丰富的运维知识，可以帮助运维人员快速解决问题，提高工作效率。一般通过运维知识库系统
会影响业务，时间在半分钟内。 数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到OBS中，以便在缓存实例发生异常后能够从备份数据进行恢复。DCS实例支持定时和手动两种备份方式，定时备份频率以天为单位，最多保存7天，但至少会保留一个数据备份文件；手动备份由用户触发，通
应用层（负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用，通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库跨可用区高可用，通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换；
资源。 收集容量数据 收集容量数据有助于将业务目标转化为技术要求，并且对于预测容量至关重要。为了满足工作负载需求，收集容量数据需要包括系统资源消耗数据以及业务关键数据。 资源消耗数据：包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等，以便确定系统的瓶颈所在。 业务关键数据：包括用户数量、用
OPS06-03 制定和实施可观测性指标 风险等级 高 关键策略 指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力，将可观测设计规范统一发布，统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标
OPS03-01 推行开发者测试 风险等级 高 关键策略 开发者测试是现代软件工程中非常重要的一环，一般而言，开发者的测试代码可以在本地，或者构建阶段反复多次执行，依赖低，也是在软件系统运维之前成本最低的发现软件问题的方式，尤其是各种异常场景或者用户输入，开发者测试的过程实际上“强
风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时，仔细检查每个组件的连接要求，例如是否需要互联网可访问性（入站和出站）、连接到VPC的能力、边缘服务和外部数据中心等。除非资源必须接收来自公网的网络流量，否则不要将资源放置在VPC的公有子网中。 对于入站和出站流量，应采用深度防御方法。例如对入站流
执行渗透测试 SEC07 如何进行数据安全设计？ 识别工作负载内的数据 数据保护控制 对数据操作实施监控 静态数据的加密 传输数据的加密 SEC08 如何进行数据隐私保护设计？ 明确隐私保护策略和原则 主动通知数据主体 数据主体的选择和同意 数据收集合规性 数据使用、留存和处置合规性 向第三方披露个人数据合规性
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 数据层：RDS与DDS数据库及OBS对象存储跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性，RDS数据库的数据定期自动备份到OBS，在数据丢失时可以快速恢复。 父主题： 参考架构
用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 数据层：GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署，数据分布式强一致，单个AZ故障对业务没有影响，数据零丢失。 为了保证数据的可靠性，GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题： 参考架构
记录并公开性能目标 满足性能目标是一个持续的过程，需要开发和运营团队的共同努力。开发团队需要在开发阶段考虑性能因素并进行优化；运营团队则需要在运营阶段持续监控和优化性能。记录并公开性能目标，以便开发和运营团队便捷查看性能目标，可以帮助开发和运营团队更好地理解和达成共同的目标。 评估客户反馈
制权，承担个人数据保护的主要责任。 数据处理者 代表数据控制者处理个人数据的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。数据处理者必须按照数据控制者的要求对个人数据进行充分的保护。 第三方（特指隐私保护中的第三方角色） 指数据主体、数据控制者、数据处理者以及根据数据控制者或者处理
系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时，应用程序仍能运行，但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据，甚至没有数据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据，可能会导致应用系统长时间停在启动
电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS for MySQL；同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议采用以下方案。 单Region方案
OPS02-01 进行需求管理和迭代开发 风险等级 高 关键策略 您的云上应用要达到卓越运营，从设计和开发阶段就需要保证可用性，可恢复性，同时也需要保证代码的质量。您需要评估和了解软件DFX相关要求，包括可靠性、性能、可服务性、可运维性、可交付性等要求 将监管、行业和内部合规性要
内部工具类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE（以ECS为例），后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份，在数据故障时使用
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