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输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题： 算子使用指南
输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南
check参数表示是否需要对作业配置进行检查：若为false，则不检查，将作业保存为草稿；若为true，则对作业配置进行检查，当检查不通过时，返回失败及错误信息，检查通过时，将作业状态修改为就绪，并返回成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Ex
同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 处理原则：资产ID、标签属性值、时间戳用于唯一确定一条属性数据。 例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型
IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应
事物的状态数据，属性有3种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等； 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等； 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用
Unauthorized 403 Forbidden 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备存储数据查询
如何创建和修改存储 在数据管道编辑中，添加“数据存储输出”算子，可以创建存储管理中的存储。修改存储也是在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子，可以修改存储的字段。如下图： 父主题： 时序分析常见问题
用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考
INE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析->作业开发->编排作业->表2：算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto object 实时分析作业基础信息，包括：实时
Unauthorized 403 Forbidden 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备存储数据查询
管道作业常见问题 数据管道作业已保存成功为什么无法启动？ 为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为什么无法添加产品过滤算子？ 父主题： 数据分析常见问题
时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题： 数据分析常见问题
面。 创建数据管道 数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续
创建存储 在数据管道中配置存储输出算子时，如果未选择已有存储，则将创建新的存储。在数据管道中通过存储输出算子创建的存储将会展示在存储管理中的对应的存储组之下。数据管道的数据存储输出算子配置详见数据存储输出。 父主题： 存储
为什么无法添加产品过滤算子？ 仅当数据源为“IoT设备接入数据源”时，必须先使用“产品过滤”算子，将同一个IoT设备接入数据源的不同产品分开，才可进行后续配置。当数据源为其他数据源时，则不需要使用“产品过滤”算子。 父主题： 管道作业常见问题
表达式说明 操作符 说明 示例 && 逻辑与 设：cond1 = true, cond2 = false, 表达式：cond1 && cond2，返回false。 and 逻辑与 设：cond1 = true, cond2 = false, 表达式：cond1 and cond2，返回false。
资产建模和分析常见问题 同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 父主题： 数据分析常见问题
作业名已存在 错误码描述 作业名已存在。 可能原因 在创建数据管道作业、或修改已有数据管道作业名称时，作业名称与已经存在的作业名称有重复，数据管道作业名称要求在项目内唯一。 处理建议 请改用其他不重复的作业名称。 父主题： 数据管道相关错误码
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
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