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查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s
标签管理 全局标签管理主要是针对多答案问题时，帮助用户过滤不同的答案。 例如，针对同一个问题，答案有a和b，需要让客户A看到的答案是a，客户B看到的答案是b，此时就可以通过设置标签来实现。 在标签管理页面设置标签后，在知识库中添加知识时，可以在下拉菜单选择相应的标签。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持标签管理功能。
ModelArts Standard数据管理模块重构中，当前能力不做演进，将结合大模型时代能力进行全新升级，敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理：提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力 数据标注：提供在线标注能力，包含图像分类、
数，如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。 创建并执行数据开发作业 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发” 。 在“作业开发”界面中，单击“新建作业”，如图3所示。
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用
数据加工 数据复制服务支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。各链路支持的加工规则不一样，目前仅部分链路支持数据加工，支持数据加工链路参考表1，具体操作方法可参考对应的内容。 表1 支持数据加工的链路 同步方向 数据流向 数据过滤 附加列 列加工 入云 MySQL->MySQL
手动建题1 图5 手动建题2 新建试题是需要单击到对应题库中进行操作，管理员单击“题库名称”就直接跳转到题库中了 目前支持5种提醒，题目、答案及解析均支持添加图片 快速建题 图6 快速建题1 图7 快速建题2 单击示例中的题型，可以快速创建多个题目，在左侧文本框内调整内容后，再单击“识别”
数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用性能指标及调用链相关数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于应用的性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 APM服务针对用户数据上报设置租户级限流，分别对性能指标数据、调用链数据、事务数据、链路
开发参考 开发运维规范 命令兼容列表 通过程序代码连接实例示例 Lua脚本编写规范 keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度 使用 Pipeline 访问 GeminiDB
数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程
大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库服务 GaussDB(DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考
数据水印功能会不会修改源数据？ 华为云数据安全中心服务的数据水印功能不会修改源数据。 使用数据水印功能时，DSC通过调用OBS桶数据或者本地文件，将水印信息嵌入到文件后生成新的文档，该文档会下载到您指定的本地路径，所以对源数据不会有任何影响。更详细的了解，请参考数据水印章节。 父主题：
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后，您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成，请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
文本卡片：用于对代码进行整体说明。 代码卡片：分为习题代码和参见答案。 习题代码：是为学生可见，参见答案学生侧无法展示。 测试用例：针对参见答案，分为自定义、用例模板和文本匹配。 文本匹配：应用于学生代码和参见答案完全匹配的场景。 用例模板：系统的运行结果与正确值的匹配，匹配则验证通过。
选查看、编辑和删除分区数据信息。 查看视图数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据 > SQL编辑器”。 切换至“数据源”面板，右键视图名称，单击“查看数据”可筛选查看该数据库下视图数据信息。 图7 查看视图数据 导入数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据
如果特征数据为时序数据，支持的图表类型分别有趋势图、直方图、箱线图、KDE曲线、ACF与PACF。 标题 特征数据图表标题。 X轴 单击“”，从特征数据的特征列中选择数据列作为图表X轴。 Y轴 单击“”，从特征数据的特征列中选择数据列作为图表Y轴。 Z轴 单击“”，从特征数据的特征列中选择数据列作为图表Z轴。
第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据
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