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数据表复制样例代码 用户可以开发应用程序,通过调用HBase API接口的方式,将一个表的部分数据或全部数据复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。 环境准备 要将表复制到另一个集群,请先获取CloudTable目标集群的“ZK链接地址(内网)”。 登录表格存储服务管
num*replication num)秒。如果创建较多的数据分片,并且其中有分片创建失败,则可能导致等待较长超时后,才会返回错误。 正常情况下,建表语句会在几秒或十几秒内返回。如果超过一分钟,建议直接取消掉这个操作,前往FE或BE的日志查看相关错误。 父主题: 数据分区和分桶
28 54 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以城市+区域+时间作为RowKey,列都存储在info列族中。 当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问
数据导入 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群
数据导入 Doris集群导入数据频繁报错E-235
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
创建库:创建ClickHouse数据库。 创建表:创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据:插入数据到ClickHouse表中。 查询数据:查询ClickHouse表数据。 删除表:删除已创建的ClickHouse表。 父主题: 开发程序
数据读写类 CloudTable HBase存储的是原始数据吗? 为什么HBase无法写入数据? HBase集群写入数据大小不能超过多少? HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? 怎么查看catalog指定数据库下的列表? 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别?
类型。 数据写入 【规则】外部模块保证数据导入的幂等性。 ClickHouse不支持数据写入的事务保证。通过外部导入数据模块控制数据的幂等性,比如某个批次的数据导入异常,则drop对应分区数据或清理掉导入的数据后,重新导入该分区或批次数据。 【规则】大批量少频次的写入数据。 Cl
【强制】创建表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间,单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多,一般情况下1或2个列,同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡,考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影
为分片之间的关系。 数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中,执行的时候用迁移的数据表替换原表,该过程中可能读取到错误的数据,切换时间为秒级。 数据迁移过程中可能由于集群问题导致此过程暂停,根据报错集群修复继续执行任务。 数据迁移的时候,源节点和
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。
key和order by)。 支持数据复制(带Replicated前缀的表引擎)。 支持数据抽样。 在写入数据时,该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹,文件夹内每列数据为不同的独立文件,以及创建数据的序列化索引排序记录文件。该结构使得数据读取时能够减少数据检索时的数据量,极大的提高查询效率。
为什么HBase无法写入数据? 问题现象 HBase无法写入数据,导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自
HBase支持冷热分离功能,将数据分类存储在不同介质上,有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下,热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。
使用Import工具导入数据 使用Import工具,可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准备一台安