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使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包提供了示例工程，您可以在本地设备上使用开发工具（如Eclipse）编译运行示例工程，或以示例工程为基础开发您的应用。示例工程代码路径：“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”。
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
图解数据接入服务DIS
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
默认配置为300秒。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中，再转储到指定的转储服务，转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中，转储完成后临时目录中的数据会被清除。 配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类型JS
============"); } 启动数据上传程序 程序开发完成后，右键选择“Run As > 1 Java Application”运行程序，如图3所示。 图3 运行上传数据程序 数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道量信息。出现类似信息表示数据上传成功。 在CloudTable中查看上传数据
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
x86-64（64位）服务器，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等。 Windows 7及以上版本。 已安装1.8.0及以上版本的Java。 请参见JRE地址下载JRE。 Linux服务器安装请参考如下步骤： 使用root用户，进入“/opt”目录。
startingOffsets为读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取；EARLIEST表示从最旧的数据开始读取；如果要指定每个分区的精确起始位置，则可以写为json字符串，例如{"0":23,"1":-1,"2":-2}表示第0分区起始位置是23，第1分区从最新数据的位置开始，第2
这个示例中创建了一个源数据类型为JSON，且数据包含“key1”、“key2”这两个属性的通道。 data_type：指定源数据的类型，“JSON”表示分区中的数据格式为JSON格式。 data_schema：源数据Schema，用于描述JSON、CSV格式的源数据结构，采用Avro
DIS数据包上传格式。（非原始数据格式） json：DIS数据包封装为json格式，满足普通使用。 protobuf：DIS数据包封装为二进制格式，可以减少体积约1/3，在数据量较大的情况下推荐使用此格式。 json body.compress.enabled 否 是否开启传输数据压缩。 false body
Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题： 使用Agent上传数据
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