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Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m
LogHub（SLS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接名称。 sls_link 日志服务endPoint 访问一个项目（Project）及其内部日志数据的URL。 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的Endpoint可从终端节点Endpoint获取。
SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。
端的控制端口）。 3. FTP服务器的20端口到大于1024的端口（服务器端初始化数据连接到客户端的数据端口）。 4. 大于1024端口到FTP服务器的20端口（客户端发送ACK响应到服务器的数据端口）。 父主题： 故障处理类
码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 Cassandra连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mongodb_link 服务节点 一个或者多个节点的地址，以“;”分隔。建议同时配置多个节点。
过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 DIS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dis_link 区域 DIS所在的区域。 - 终端节点 待连接DIS的URL，URL一般格
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
账号 登录MRS Manager的账号。 cdm 密码 登录MRS Manager的密码。 - OBS支持 是否支持OBS存储，如果hudi表数据存储在OBS，需要打开此开关。 是 访问标识（AK） “OBS支持”设置为“是”时，呈现此参数。 AK和SK分别为登录OBS服务器的访问标识与密钥。
写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决？ 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool，且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。
sql都有问题，跳转3。 否则，跳转4。 进一步确认：用dlf建个脚本，选择直连连接，执行一条spark sql，看是否报time out的错（甚至可能数据库都list不出来）。如果有以上现象，大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark sql，则多半是队列
作业源端是Oracle时，运行时间过长报snapshot too old怎么解决？ 是Oracle的约束限制导致，迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION，同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题： 故障处理类
除root用户外，其他用户都报错，怎么办？ 问题描述 CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错。 解决方案 登录服务器，运行命令进入数据库：mysql -u root –p，然后输入密码。 执行：mysql>use mysql; 授权： 例如想root使用123456从任何主机连接到mysql服务器：
执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务，从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错：
已购买包年包月的CDM套餐包，为什么还会产生按需计费的费用？ 请您先确认套餐包和实际的CDM集群是否具有相同区域和规格，如果非相同区域和规格，则无法使用套餐包。CDM集群规格和区域可以通过进入CDM主界面，进入“集群管理”，单击集群列表中的集群名称查看。 如果套餐包和实际的CDM
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此
precombine.field、hoodie.datasource.write.partitionpath.field配置的列在源端数据中是否存在空值。 可能数据倾斜导致executor使用内存超出限制，具体原因需要联系MRS定位。Yarn Application ID可以从日志中获取，日志搜索“Yarn
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？ 问题描述 HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通，怎么办？ 解决方案 如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通，为确保CDM正常连接HANA集群，则需要进行如下配置： 关闭HANA集群的Statement Rout
createBackendLinks]不存在”或“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig
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