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0度的全景视频数据(半径3米内采集数据清晰),最终导出包含视频和传感器信息的两个insv文件。 全景采集适用场景:全景设备可捕获数据的场景。因为采集数据清晰范围为半径3米内,所以适宜在围合度较小的空间内使用,建筑限高20米。若空间开阔则需加密采集轨迹以保证场地数据清晰,同时采集轨
是否支持将数据导入至线下IDC或第三方云,导入时是否有访问时延要求 当前仅支持通过华为云APIG的REST接口进行数据传输。用户需按照API调用要求完成数据的格式整理和上报,暂不支持其他对接方式。数据导入时无访问时延要求。 父主题: 数据传输
准备工作 开发技能要求 具备TypeScript/JavaScript开发基础。 熟悉Web移动端开发。 熟悉Three.js、LayaAir等渲染库,可实现基于WebGL的3D渲染。 下载SDK 请下载WebARSDK软件包和软件包的完整性校验文件,并解压软件包、核对文件目录。
准备工作 开发技能要求 具备TypeScript/JavaScript开发基础。 熟悉XRFrame的XR/3D应用解决方案。 下载并解压XRLightSDK 请下载XRLightSDK软件包和软件包的完整性校验文件,并解压软件包。 SDK软件包中的目录结构: workers文件夹:工程引用的worker。
在AR地图生产服务项目中上传与删除数据 上传数据 删除数据 父主题: AR地图生产服务和AR地图运行服务使用指南
开发指导 开发流程 图1 AR导航启动流程 开发过程 开启AR会话。 选定终点位置。 通过POI智能搜索(hwar.searchPoi)选定终点坐标。 // POI智能搜索 hwar.searchPoi({ "floor": "1F", "address": "xxx"
SDK内部派发事件 SDK内部派发事件如表1所示。 表1 SDK内部派发事件列表 事件名称 描述 携带的数据 数据类型 事件说明 GYRO_STATUS 陀螺仪有效性检测。 gyro boolean 需要侦听回调,回调函数会接收到一个参数:event: { data: Object
开发指导 开发流程 开发流程请参考图1。 图1 开发流程图 开发过程 搜索POI。 // 创建获取POI的异步任务栈 var mPOICloud = new HTPOICloud(); // 将生命周期绑定到unity的生命周期 mPOICloud.Create("NAVIPOI");
快速开始 使用微信开发者工具创建小程序工程,导入SDK。 本文档使用的微信开发者工具版本为Nightly 1.06.2411282。 使用微信号登录微信开发者工具。 新建微信小程序工程。 单击“新建项目”,进入“创建小程序”页面。 图1 创建小程序 在“项目名称”文本框中填写项目名称。
开发指导 开发流程 图1 开启AR会话开发流程 开发过程 开启AR相机。 在工具的资源管理器,单击右键,选择“新建文件夹”,命名为“components”。 选择“components”文件夹,单击右键,选择“新建文件夹”,命名为“xrstart”。 选择“xrstart”文件夹
{ status: false, info: 'test' } ); SDK内部事件 表2 SDK内部事件列表 事件名称 描述 携带数据 数据类型 数据说明 事件说明 VPS_RESULT Vps定位结果事件。 status boolean 定位是否成功。 Vps定位结果返回时触发该事件。
gps { latitude: number; longitude: number; altitude: number; } GPS坐标的经纬度及海拔高度。 void searchArea 根据GPS判断地图服务区域。 areaData { location: { lon: number;
开发概述 HTSDK是接入KooMap AR地图运行服务的端侧SDK,助力于快速构建真实和虚拟融合世界。HTFoundation是适配HTSDK的示例代码,供用户在Unity3D中开发业务。 HTFoundation示例实现了真实世界构建、世界位姿定位和跟踪、虚实世界呈现。基于H
dispatchEvent 事件派发。 strId string 侦听事件id。 void data { [key: string]: DataType } 携带的数据。 addEventListener 事件侦听。 strId string 侦听事件id。 void listener Function
高精度:AR地图运行服务视觉定位和导航可实现厘米级定位精度。 高效率:外业数据一次采集生成多种AR成果数据,应用到虚实融合、定位、导航等多个场景,极大地提升数据采集和地图生产效率。 全自动:全自动化AR地图生产,用户只需上传全景相机数据,一键启动和完成地图生产。 高逼真:通过AI深度估计和3D识
kml和meta.txt三个文件。 scene_dense.ply:存储稠密点云数据,包含地图数据三维空间点的特征信息。 mark.kml:存储地理信息数据,记录地图采集过程的轨迹信息。 meta.txt:存储三维重建元数据信息的文本文件,包含场景、相机、定位等信息。 前提条件 已完成地图生产。
在“项目管理”页面,单击项目名称(蓝色字体),进入“项目详情”页面。 部署或下线地图。 部署地图:在数据列表选择生成成功的地图数据,单击操作列下的“部署地图”,将地图部署到华为云。 下线地图:在数据列表选择已部署的地图数据,单击操作列下的“更多 > 下线地图”,将地图从华为云下线。 父主题: AR地图生产服务和AR地图运行服务使用指南
单击“确定”,完成新增项目的创建。 步骤2:上传数据 在“项目管理”页面,单击项目名称(蓝色字体),进入该项目详情页。 单击“上传数据”,根据表2填写待上传数据的相关信息。 表2 上传数据配置参数 配置项 配置说明 数据名称 必填项。 输入数据名称。 名称不可重复。 数据类型 必选项。 目前仅支持“Insta360”。
开通AR地图运行服务。 AR地图运行服务可在KooMap管理控制台开通。 开发技能要求 熟悉C#语言开发。 熟悉Unity3D开发。 下载SDK 请下载Cyberverse-HTFoundation安装包和安装包完整性校验文件。 搭建开发环境 准备Windows,安装Unity2020或以上版本以及Visual
创建HTFoundation会话 概述 开发指导 注意事项 父主题: HTSDK使用手册