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额呢？ 总结 最近面试的小伙伴很多，对此我整理了一份Java面试题手册：基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java中的IO与NIO面试题、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysq
应用场景：适合对速度要求不高，但需要较高的压缩率的时候，可以作为mapreduce作业的输出格式；或者 输出之后的数据比较大，处理之后的数据需要压缩存档减少磁盘空间并且以后数据用得比较少的情况；或者对单个 很大的文本文件想压缩减少存储空间，同时又需要支持split，而且兼容之前的应用程序（即应用程序不需要修改）
更新问题答案（updateQuestionAnswer） 场景描述 调用该接口，更新问题答案。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/v1/scriptAnswer/updateQuestionAnswer，例如域名是service.besclouds
edits）。 在主namenode发生故障时（假设没有及时备份数据），可以从SecondaryNameNode恢复数据。 四、服役新数据节点和退役旧节点步骤 1、节点上线操作 当要新上线数据节点的时候，需要把数据节点的名字追加在 dfs.hosts 文件中 关闭新增节点的防火墙
dits）。 在主namenode发生故障时（假设没有及时备份数据），可以从SecondaryNameNode恢复数据。 四、服役新数据节点和退役旧节点步骤 1、节点上线操作 当要新上线数据节点的时候，需要把数据节点的名字追加在 dfs.hosts 文件中 关闭新增节点的防火墙
应用场景：适合对速度要求不高，但需要较高的压缩率的时候，可以作为mapreduce作业的输出格式；或者 输出之后的数据比较大，处理之后的数据需要压缩存档减少磁盘空间并且以后数据用得比较少的情况；或者对单个 很大的文本文件想压缩减少存储空间，同时又需要支持split，而且兼容之前的应用程序（即应用程序不需要修改）
Data的使命是在保证底层数据存储特殊性的前提下，为数据访问提供一个熟悉的，一致性的，基于Spring的编程模型。这使得使用数据访问技术，关系数据库和非关系数据库，map-reduce框架以及基于云的数据服务变得很容易。 为了让它更简单一些，Spring Data提供了不受底层数据源限制的Abstractions接口。
点击此处查看更多认证常见问题解答 华为云开发者认证考试收费吗？ 答：华为云开发者认证考试收费，收费价格入门级为500元/门，工作级1200元/门。 华为云开发者认证实验考试有多少次考试机会？ 答：每门实验考试有2次考试机会，若首次考试不通过，可再次补考，请提前做好考试准备。 华为云开发者认证实验考试结果如何查询？
治理、数据分析等能力？答案：B.DGC分析：数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。官网：https://www
的认识。这是一道基础题，考察面试者对数据库的了解程度，一般可以简单讲下自己的认知，有条理即可。比如：关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。关系型数据库最大的特点是支持事务。常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer 等。MySQL
发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一
器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下几个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~1.测试常见问题与流程篇2
解耦：A系统发送数据到BCD三个系统，通过接口调用发送。如果E系统也要这个数据呢？那如果C系统现在不需要了呢？A系统负责人几乎崩溃A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合，A系统产生一条比较关键的数据，很多系统都需要A系统将这个数据发送过来。如果使用MQ，A系统产生一条数据，发送到MQ
取新的数据，也没有输出数据，则认为该task处于block状态，可能是卡住了，也许永远会卡主，为了防止因为用户程序永远block住不退出，则强制设置了一个该超时时间(单位毫秒),默认是600000。如果你的程序对每条输入数据的处理时间过长(比如会访问数据库，通过网络拉取数据等），
取新的数据，也没有输出数据，则认为该task处于block状态，可能是卡住了，也许永远会卡主，为了防止因为用户程序永远block住不退出，则强制设置了一个该超时时间(单位毫秒),默认是600000。如果你的程序对每条输入数据的处理时间过长(比如会访问数据库，通过网络拉取数据等），
45、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？ 答： Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。 相关知识：Redis提供6种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server
步骤6：数据开发 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、
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ZooKeeper提供基于类似于Linux文件系统的目录节点树方式的数据存储，即分层命名空间。Zookeeper并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理，ZooKeeper节点的数据上限是1MB。 我们可以认为Zook
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