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文章目录 一、环境说明二、在ubuntu节点上安装Docker(一)安装必要系统工具(二)安装G
数据治理管理工具用于落实数据管理体系,实现数据管理自动化,提高数据管理效率,确保数据质量、实现安全数据共享。主要包括数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理、数据模型工具、、数据交换与服务工具、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全。图9. 一体化数据服务&治理平台功能架构3
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tes的资源调度和管理能力,使用户更加简单、方便、高效地搭建和管理大数据集群。 特性 快速搭建大数据集群:在Kubernetes上快速搭建部署大数据集群,省去了手动安装和配置的繁琐过程 容器化运行大数据服务:大数据服务以容器方式运行,服务的部署和管理更加灵活和便捷,更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力
特性,可以实现心跳感知的功能。例如可以在Zookeeper上创建一个根目录,如/cluster1。利用Znode临时节点类型的特性,当某个集群服务进程启动的时候,可以在/cluster1上创建代表自己服务的临时节点,用以表示其会话状态。由于临时节点是会话绑定的,所以当节点存在的时
对值,并取两者的最大值。缺省值是0。share不支持抢占的共享资源。本租户要使用这部分资源时,需要等待其他租户完成作业并释放资源。其值是百分比或绝对值。max允许的最大资源数量。租户无法获得比允许的最大资源多的资源。其值是百分比或绝对值。如果两者都配置,调度系统动态计算转换为资源
【操作步骤&问题现象】使用租户账户进入相关app,点击打开高级页面。没有开锁权限。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
大数据时代,数据平台一般被称之为大数据平台。狭义上的大数据平台和传统数据平台的功能一致,只是技术架构和数据容量方面的不同,但广义的大数据平台通常被赋予更多的使命,它不仅存储多样化的数据类型,还具有报表分析等数据仓库的功能,以及其他数据分析挖掘方面的高级功能。 数据中台 网易数据中台架构图:
字段适用于多租户系统,用来实现租户数据隔离,确保不同租户的数据彼此独立。这种设计在 SaaS 应用中尤为常见,每个租户的数据仅能被对应租户访问和操作。 优缺点分析 ⚖️ 优点 资源共享:多个租户共用一套系统资源,大大降低了开发和维护成本。 数据隔离:每个租户的数据是独立的,数据安全性高,避免了数据交叉。
部署视图开源大数据平台已安装完成,本文主要介绍在HBase平台中通过OBSFileSystem组件与OBS进行对接的操作步骤。对接OBS后,用户的数据即可存储在OBS平台,通过HBase进行大数据计算,实现计算存储分离。 3 开源大数据平台对接OBS操作步骤3.1 HBase平台更新OBSFileSystem3
相关的资源配置,要在manager提供的租户资源配置界面进行配置,基本界面示例如下: 1598278287141018026.png manager的租户配置会涉及到以下几点: 1. 所有的多租户页面运维操作、监控显示首先会下发rest请求至FIM Web模块
【功能模块】Roma平台-数据接口【操作步骤&问题现象】1、接口查询,若时间参数传入多天不能正常返回数据【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)王斌国/18629429514/wangbinguo@chinasoftinc.com
数据源(作为底层配置项,支持整体模型的定制) 数据仓库(完成数据应用后,需要把数据加载到数据仓库中,构建完整的数据仓库模型体系) 接下来,我们将从逻辑模型、物理模型和数据流程来讲解如何设计和开发一个数据应用。 2 数据模型与数据流设计 2.1 数据模型基本概念 数据模型分类 数据模型可以分为如下 3
连接:确保设备和其他系统之间的双向数据交流,从而进行设备配置或管理; 采集:采集和管理设备产生的数据。 分析:对系统中的动态数据以及静态数据进行复杂分析或者AI技术分析; 整合:从数据中获取可运用的信息,反馈到企业工作流程(全自动化或增强人力等);通过API向第三方公开数据或提供服务; 应用:将数据传递给人
【问题现象】DWScmc租户资源监控无数据【问题根因】1、cdk参数配置错误 2.和正常显示指标的集群节点进行比对,获取正确,ak,sk【解决方案】1、修改cdk参数cesGateway.endpoint,本参数只需要填写域名,前面不用加https 2. ak sk有问题,从有指标的集群获取正确的ak,sk,并修改该集群所有节点
数据驱动型团队依赖于数据准备平台,这些平台过去由数据专家完成任务,现在由最了解数据的运营人员完成。数据治理平台需要具有类似Excel的UI和智能指导的工作流驱动,需要功能直观且、易于使用。 如何正确选择数据治理平台.中琛魔方大数据平台表示有了基于云的数据治理平台,整个团队都会
快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。数据质量数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。数据资产提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供
1.1.6 缺乏可复制性各自为政的小集群缺乏统一的技术路线,导致大数据集群的运维工作会缺乏可复制性。因为一个部门或者团队与其他部门使用的技术组件可能完全不一样,这样一个集群的安装、维护和调试等经验就没有办法快速复制和推广到其他团队或部门。同时在大数据应用研发方面也会存在同样的问题,
在人工智能、大数据、基因测序、转码、渲染等海量数据计算和分析场景得到快速应用,并构建起完善的上下游生态,目前腾讯、爱奇艺、小红书、蘑菇街、唯品会、鹏程实验室、锐天投资等企业均将Volcano应用于生产环境。 Spark 官方支持Volcano将会进一步加速大数据平台迁移到Kube